torch.nn
在實際使用中，最常見的做法是繼承nn.module，撰寫自己的網路層。nn.module
torch.nn.functional.pad()
padding操作
padding操作是給影象外圍加畫素點。
具體：pytorch 中pad函式toch.nn.functional.pad()的使用
detach()
將variable引數從網路中隔離開，不參與引數更新
permute(dims)
將tensor的維度換位，假設img的維度為(28,28,3), img.permute(2,0,1)得到乙個(3,28,28)的tensor.
torch.nn.conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=true)
卷積。
PyTorch 深度學習 筆記
方差 偏差 線性回歸來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係。線性回歸對於輸入x和輸出y有乙個對映 類似ax b 而我們是訓練a b這兩個引數。以下 使用pytorch建立乙個線性的模型來對其進行擬合，即訓練過程。def linear ex x np.random.rand 256 noise ...
深度學習 Pytorch學習筆記（一）
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深度學習 Pytorch學習筆記（五）
pytorch實現卷積神經網路 執行效率相對於keras慢太多 import torch import warnings import torchvision from torchvision.datasets import mnist from torch.utils.data import da...