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專案細節，實習經歷
個人專案細節
特徵怎麼提的，googlenet網路了解多少，inception結構有什麼好處，損失函式設定，網路調參，超引數的選擇。
專案創新點，和其他演算法有什麼區別。
c++
c++記憶體相關，記憶體管理，指標和引用的區別c++多型，const關鍵字的作用，設計模型，軟體設計模式，雜湊表優勢是什麼，如何實現查詢複雜度o(1)，常見資料結構
機器學習
過擬合的解決措施，knn，lr的反向傳播推導，整合學習bagging boosting的區別，分類為什麼用交叉熵，l1為什麼會產生稀疏資料
梯度消失和梯度**，relu啟用函式，adaboost的原理
haar-like特徵原理，如何加速計算，資料不平衡會產生什麼問題，如何解決資料不平衡問題
計算機視覺相關
經典網路
目標檢測模型 ssd
re-id模型
影象分割模型
1、人頭檢測和人臉檢測的時候，怎麼樣把二者更好的區分。6、bn放在啟用函式後可以嗎？有什麼作用？
8、deformable convolution實現原理
9、focal loss怎麼用的等等
1、fpn結構，fpn解決什麼問題演算法程式設計題2、輸入影象大小，目標物體大小，anhor大小的設定
3、focal loss解決什麼問題，如何寫，每個引數有什麼作用
2、git有哪些常用操作，gitlab一般有哪些許可權（owner，developer，guest之類的）
3、ssd裡ohem，正負樣本為什麼1:3
快排，排序陣列合併，n個有序陣列裡的topk，判斷鍊錶是否有環 ，動態規劃換硬幣
一面：25min
自我介紹，聊天，介紹研究方向（多目標跟蹤）
落地可行性，領域內最新的研究進展
跟蹤和re-id的區別
演算法裡超引數太多怎麼辦？
一面面試官很nice 全程氛圍比較輕鬆
大約一周左右收到二面通知
二面：45min
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小白入門 計算機視覺CV課程
課程目錄 任務100 道路行車道檢測 講解.mp4 任務102 專案介紹.mp4 任務103 交通指示牌識別的簡介.mp4 任務104 交通指示牌識別課程的程式設計任務.mp4 任務105 如何分析資料 util.py 的詳細介紹 mp4 任務106 如何預處理影象資料 建立神經網路模型 訓練網路模...
阿里巴巴 計算機視覺演算法面經（最新）
在網上看過很多有關阿里的面經，面試體驗褒貶不一，有人說面試流程太拖沓 有人說一共面了6 7麵才拿到offer 有人說技術面都過了，但是hr面掛了，等等。可能是我運氣比較好，只經歷了三面，從面試開始一面到拿到offer不到乙個月。突如其來的 某天 原諒我記不住具體的日期了 上午毫無徵兆的接到了阿里巴巴...
計算機視覺 CV技術指南文章彙總
前言 今年主要更新的內容是 分享和技術總結。分享方面主要介紹 的研究背景 創新思路和簡要介紹創新方法。基本不涉及到 解讀，只提供官方 的鏈結，這主要是考慮到對讀者負責。計算機是乙個對動手能力要求特別高的領域，如果你覺得 中的方法可以用在你自己的專案或研究上，你應該自己去結合原始碼完整地閱讀整篇 這是...