人臉屬性編輯是指生成所需要屬性的新面部。任意的屬性編輯主要是編碼器和解碼器以及gan的組合。然而卻會出現模糊或者是質量較低的情況。增加skip-connection可以提高影象的質量但是以犧牲屬性操作的能力。考慮到屬性編輯工作主要是改變屬性而不是所有目標的屬性，文章中選擇目標和源之間的差異作為輸入。更進一步，帶有選擇性傳輸單元（stu）的編碼器和解碼器可以自適應的選擇和修改編碼器的特徵。
影象屬性編輯，旨在操作影象去處理需要的屬性，比較麻煩的是同時收集存在特徵與不存在特徵的影象，因此gan得到了廣泛的關注。另一方面，任意屬性編輯事實上是多領域的影象編輯問題。為了正確的操作屬性，下取樣需要獲得高層次的影象屬性。很多學者建議在編碼器和解碼器之間增加乙個或者多個的skip connection。skip connection(跳躍連線)，可以解決梯度**和梯度消失的問題。然而，skip connection提高了影象的質量但是對於屬性操作來說卻是不好的。
大多數的方法都是同時探索源影象和目標影象，編碼器只是將目標屬性作為輸入，然後解碼器同時將latent code和目標屬性進行編輯。stargan是直接將原影象和目標影象的屬性向量作為輸入。這種屬性編輯存在著很多的問題，即使所有的屬性保持不變，但是不想改變的屬性可能會被編輯。
為了得到skip connection的影響和限制，文章用以下四個變體進行了實驗，首先是不帶skip connection的attgan，帶有乙個skip connection的attgan（原來的attgan），其次是帶有兩個skip connection的attgan，最後是對稱的skip connection的attgan。實驗結果表明增加skip connection確實是有益的，但是卻以犧牲屬性操作為代價，主要是skip connection直接將encoder和decoder聯絡起來。
stargan和attgan都是將目標屬性和源影象屬性作為生成器的輸入，事實上，全部目標屬性向量可能對於編輯結果來說是有害的。例如，當目標屬性和源屬性相同時，stargan和attgan可能會改變不需要改變的屬性，會將黃色的頭髮變得更黃。對於任意的影象屬性編輯，不是所有的目標屬性向量，為了保留源影象的更多資訊，只考慮要改變的屬性。
將差分屬性作為輸入有很多的好處，首先，屬性只是需要進行小小的改變比較容易進行訓練，其次，與attt相比，可以提供更多有價值的資訊。最後，差分屬性更方便提供給使用者，當目標屬性作為輸入時，使用者需要提供所有的目標屬性。
不是將編碼器和解碼器直接用skip connection連線起來，文章中提出乙個stu，修改了gru去建設stu將資訊從內層傳到外層。
高精度除法（高精度除以高精度）
先貼乙個簡單的高精度除以單精度的 include include include using namespace std int main else ys ys 10 a i 0 while c i 0 i for int j i j 0 j printf d c j if ys printf d ...
高精度除高精度
演算法流程 第一步，讀入被除數 a 和 除數 b，判斷是否 a b，是則輸出 0 並結束演算法，否則令 answer 0 第二步，令餘數 remainder 0，令 i 從被除數最高位的下標開始 第三步，令 remainder remainder 10 a i 令 c 9 第四步，判斷是否 b c ...
高精度除以高精度
原 題 高精除以高精，求它們的商和餘數。演算法分析 高精除以高精是用減法模擬除法，對被除數的每一位都減去除數，一直減到當前位置的數字 包括前面的餘數 小於除數 由於每一位的數字小於10，所以對於每一位最多進行10次計算 代 碼 include include include using namesp...