匯入包
from sklearn.svm import svc
from sklearn.model_selection import gridsearchcv
}2−
5到215}21
5， gamma值範圍為2−15
}2−
15到2 3}
23.
lmh_svm = svc(decision_function_shape="ovo", random_state=0)
c =
for i in range(-5, 15 + 1, 2):
gamma =
for i in range(-15, 3 + 1, 2):
parameters =
# 網格搜尋
clf = gridsearchcv(lmh_svm, parameters, cv=5, iid=true,scoring="accuracy", return_train_score=false, n_jobs=-1)
clf.best_params_clf.best_score_SVM使用與引數優化
對python語言有所了解的科研人員可能都知道scipy 乙個開源的基於python的科學計算工具包。基於scipy，目前開發者們針對不同的應用領域已經發展出了為數眾多的分支版本，它們被統一稱為scikits，即scipy工具包的意思。而在這些分支版本中，最有名，也是專門面向機器學習的乙個就是sci...
SVM引數介紹
svm模型有兩個非常重要的引數c與gamma。其中 c是懲罰係數，即對誤差的寬容度。c越高，說明越不能容忍出現誤差,容易過擬合。c越小，容易欠擬合。c過大或過小，泛化能力變差 gamma是選擇rbf函式作為kernel後，該函式自帶的乙個引數。隱含地決定了資料對映到新的特徵空間後的分布，gamma越...
SVM演算法的引數
1.c float引數，預設值為1.0 2.kernel str引數，預設為 rbf 演算法中提供的核函式型別，可選引數有 除了上面限定的核函式外，還可以給出自己定義的核函式，內部就是用自己定義的核函式來計算核矩陣。3.degree int型，預設為3 4.gamma float引數，預設為auto...