函式依賴：若 y=f(x) ，則稱x函式決定y，或y函式依賴於x，記為：x->y。在資料庫中，通常將x置為關鍵字，將y置為非主屬性。
1nf定義：關係的所有分量都必須是不可分的最小資料項。
如日期可以拆分為年、月、日三項。
2nf定義：滿足1nf，且每個非主屬性都完全依賴於關鍵字，即不存在非主屬性部分依賴於關鍵字。
單關鍵字中非主屬性一定是完全依賴於關鍵字，所以所有單屬性關鍵字關係都是2nf關係。
案例：存在關係（a，b，c，d，e，f）（下劃線表示關鍵字，下同），具體依賴關係如下：（藍色表示關鍵字，橙色表示非主屬性，下同）
a、b為關鍵字，但是d、f都只依賴於b，所以不是2nf，可以將其拆分為兩個關係，使其滿足2nf：
（a，b，c，e）、（b，d，f），具體關係如下：
3nf定義：滿足2nf，且每個非主屬性都不傳遞依賴於關鍵字，即不存在非主屬性傳遞依賴於關鍵字。
案例：存在關係（a，b，c，d，e），具體依賴關係如下：
a、b為關鍵字，但是e傳遞依賴於a、b，所以不是3nf，可以將其拆分為兩個關係，使其滿足3nf：
（a，b，c，d）、（d，e），具體關係如下：
bcnf定義：滿足3nf，且不存在主屬性依賴於非主屬性（關係圖中不存在迴路）
特別的，滿足1nf的全關鍵字關係一定是bcnf（因為全關鍵字關係沒有非主屬性）
案例：存在關係（a，b，c，d），具體依賴關係如下：
a、b為關鍵字，但是主屬性a依賴於非主屬性d（即存在迴路），所以不是bcnf，可以破壞迴路，使其滿足bcnf：
從3nf到bcnf的分解不能保證保持函式依賴，但可以保證無損連線。
3nf和bcnf只是在函式依賴的前提下對模式分解程度的乙個測度，乙個關係關係模式如果屬於bcnf，那麼在函式範疇內已實現了徹底的分解；3nf分解不徹底的原因是由於存在主屬性對非主屬性的函式依賴。
多值依賴：設有關係模式 r(u) ，x、y、z是u的子集，z=u-x-y，如果對於x的乙個給定值，存在一組y值與其對應，而y又不與z相關，則稱y多值依賴於x，記為x->->y。
注意：「依賴」前沒有「函式」二字，函式依賴是指非主屬性與關鍵字之間的關係。
平凡的多值依賴：若z為空，則將多值依賴x->->y稱為平凡的多值依賴。
非平凡多值依賴：若z非空，則將多值依賴x->->y稱為非平凡多值依賴。
4nf定義：滿足bcnf，且不存在非平凡多值依賴
消除bcnf中的非平凡多值依賴，使其變為平凡的多值依賴，即可得到4nf。
案例：存在關係（a，b，c），具體依賴關係如下：ab
cwh1
e1e2
p1p2
p3wh2
e1e3
p2p4
顯然有a->->b，a->->c，它們都是非平凡的多值依賴，可以將其拆分為兩個表：（a，b）、（a，c），在表（a，b）中，a->->b是平凡的多值依賴，在表（a，c）中，a->->c是平凡的多值依賴，所以分解後的關係滿足4nf。分解圖如下（虛線表示多值依賴）：
關係模式正規化
資料庫的關係模式正規化就是資料庫設計要滿足的規範，滿足這些規範的資料庫是簡潔的，結構清晰的。第一正規化 1nf 所有的列不可再分 第一正規化就是指所有的列都是不可再分的基本資料項，即表中的每一列都不能有多個值。說明 在任何乙個關聯式資料庫中，第一正規化是對關係模式的基本要求，不滿足第一正規化的資料庫...
全碼與關係正規化
最近複習資料庫原理，中國人民大學慕課 現了這樣一道思考題 如果乙個關係模式r的主碼是全碼，則r至少可以達到第幾正規化?思考過後，我覺得答案應當是 bcnf 而網上的很多答案是 3nf 我覺得這是錯誤的。首先，如果r是全碼，意味著所有的屬性都是主屬性，沒有非主屬性，因此符合3nf。其次，主屬性不可能對...
MySQL 正規化詳解
正規化 normal format，它是英國人 e.f.codd 關聯式資料庫的老祖宗 在上個世紀70年代提出關聯式資料庫模型後總結出來的，正規化是關聯式資料庫理論的基礎，也是我們在設計資料庫結構過程中所要遵循的規則和指導方法。正規化是一種離散數學知識，目的是為了解決一種資料的儲存與優化的問題 儲存...