leetcode之路（缺失的第乙個正數）

題目：

給定乙個未排序的整數陣列，找出其中沒有出現的最小的正整數。

示例 1:

輸入: [1,2,0]

輸出: 3

示例 2:

輸入: [3,4,-1,1]

輸出: 2

示例 3:

輸入: [7,8,9,11,12]

輸出: 1

說明:你的演算法的時間複雜度應為o(n)，並且只能使用常數級別的空間。

「實現乙個功能如果需要10分鐘，思考的時間是7分鐘」思考過程：

拿到題目最容易想到的方法是對陣列先排序，然後從一往後找，就可以很輕鬆的找到缺失的正數。

**方法一：**使用sort()對陣列進行排序，然後從1還是逐個找下乙個正數，如果找到的結果大於應該出現的正數，說明該數即是所求。方法關鍵**：

int firstmissingpositive(vector& nums) 
return ret;
}

but題目要求中「你的演算法的時間複雜度應為o(n)，並且只能使用常數級別的空間。」sort()函式的時間複雜度為nlog2(n)，顯然我們的**雖然可以求出題目的答案，但並不符合題目要求。於是就有了相對高階的方法二。

方法二：方法二的思想與方法一無異，但是改進了一下排序的方法，我們使用交換位置的方法對原來的陣列原地排序（當給我們的nums[0]是3時，我們可以讓nums[0]與num[2]交換這樣3就回到了正確的位置，直到nums[0]=1時再到nums[1]的值進行操作），根據題意我們只需對正數進行排序,但是有這麼幾種情況是我們無法找到正確的位置的：

1、nums[i]>nums.size(),或者nums[i]<1，這時的i-1下標越界,直接i++

2、nums[i]==nums[nums[i]-1],這個數對應位置上的數已經是正確的了，說明有重複數字，直接i++;

為了方便理解，附上乙個例子：當nums=時，該演算法的執行過程為：

方法二的**如下：

class solution 
}for(int i=0;i提交結果：
執行用時 :4 ms
, 在所有 c++ 提交中擊敗了86.60%的使用者
記憶體消耗 :8.6 mb
, 在所有 c++ 提交中擊敗了81.74%的使用者

leetcode之路（缺失的第乙個正數）

LeetCode 缺失的第乙個正數

第乙個缺失的正整數 leetcode

Leetcode 求缺失的第乙個正數

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