問答系統（三） 問題模組

功能分析：

1、提出的問題需要進行敏感詞過濾：問題不是是一些不正當言論或其他的***

2、提出的問題可能有很多，需要進行乙個分頁展示

一、model

public class question

例如：這種需要做判斷的，查出當前使用者的10條問題或者查出顯示在主頁的10條問題

@select("")

public inte***ce questiondao ,#,#,#,#)"})

int addquestion(question question);
@select("")
listselectlatestquestions(@param("userid") int userid, @param("offset") int offset,
@param("limit") int limit);
@select("})
question getbyid(int id);
@update( where id=#"})
int updatecommentcount(@param("id") int id, @param("commentcount") int commentcount);
}

public class questionservice 

public int addquestion(question question) 
public listgetlatestquestions(int userid, int offset, int limit) 
public int updatecommentcount(int id, int count) 
}

2、敏感詞過濾：使用了字首樹

(1)、我們需要乙個sensitivewords.txt ，裡面放置了我們自定義的敏感詞

(2)、建立乙個字首樹，把敏感詞放進樹中，作為樹的節點

(3)、取出問題的標題和內容的內容，進行判斷。如果是敏感詞就替換為我們指定的字元：***，***

(4)、我們在類實現initializingbean介面，initializingbean介面為bean提供了初始化方法的方式， 它只包括afterpropertiesset方法，凡是繼承該介面的類，在初始化bean的時候都會執行該方法。我們把sensitivewords.txt的讀取和初始化樹節點的邏輯放在這裡，這樣優化使用者體驗。

演算法實現：三個指標，指向樹的根節點a，字串的第乙個b和字串的第乙個c

2、 不是敏感詞的下一節點，把c加入字元陣列，c,b,a移動

public class sensitiveservice implements initializingbean 

//獲取節點        
trienode getsubnode(character key) 
boolean iskeywordend() 
void setkeywordend(boolean end) 
public int getsubnodecount() 
}private trienode rootnode = new trienode();
//判斷這個字元是否為數字或東亞文字，如果既不是數字又不是東亞文字，那就是一些其他符號，也要過濾到
private boolean issymbol(char c) 
//增加字元進樹的方法
private void addword(string linetxt) 
//拿到這個字元對應節點
trienode node = tempnode.getsubnode(c);
//沒有這個節點，就構造乙個，並且存入資料
if (node == null) 
//節點移動到當前節點位置
tempnode = node;
if (i == linetxt.length() - 1) }}
//初始化字典樹
@override
public void afterpropertiesset() throws exception 
read.close();
} catch (exception e) 
}/**
* 過濾敏感詞
*/public string filter(string text) 
string replacement = default_replacement;
//使用乙個stringbuilder來儲存結果
stringbuilder result = new stringbuilder();
trienode tempnode = rootnode;
int begin = 0; // 回滾數
int position = 0; // 當前比較的位置
while (position < text.length()) 
++position;
continue;
}tempnode = tempnode.getsubnode(c);
// 當前位置的匹配結束
if (tempnode == null)  else if (tempnode.iskeywordend())  else 
}return result.tostring();
}}

@responsebody

public string addquestion(@requestparam("title") string title, @requestparam("content") string content) else

if (questionservice.addquestion(question) > 0)

} catch (exception e)

return wendautil.getjsonstring(1, "失敗");

}對於這個字典樹的：理解好演算法，其他都不難。實際就是字串的移動，樹結構也就是乙個map。

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