根據《現代語音頻號處理》（胡航版）總大概列出前六章的內容，有些會有一些自己的理解和總結。
語音產生的線性模型
語音產生的非線性模型
語音感知
數位化和預處理
短時能量分析（en表示為語音頻號乙個短時間段內的能量，短時平均能量能反映語音能量隨時間變化的特性，用於區分清/濁音等）
短時過零分析（短時平均過零數能用於度量訊號的頻率，粗略地描述了訊號頻譜特性，可用於區別清/濁音 ；高頻率意味高平均過零數，低頻率意味著低平均過零數）
短時相關分析
語音端點檢測（用於有/無聲或是濁/清/無聲判定）
基於高階累積量的語音端點檢測
語譜圖（顯示大量與語句特性相關的資訊，綜合了頻譜圖與時域波形的優點，直觀顯示語音頻譜隨時間變化的情況，是一種動態的頻譜）
復倒譜和倒譜
語音頻號兩個卷積分量復倒譜的性質
避免相位捲繞的演算法
語音頻號復倒譜分析例項
mel頻率倒譜係數（mfcc；應用於語音識別和說話人識別 ）
線性**應用——lpc譜估計和lpc倒譜
線譜對（lsp）分析（頻域引數；既有良好的量化和插值特性；以ar模型為基礎）
極零點模型（為了獲取更精確的解且節省運算量；存在解法困難，難以保證收斂於最佳值，且難以確定模型階數）
語音頻號處理第七章
語音頻號處理第二章 語音頻號處理第三章 語音頻號處理第四章 語音頻號處理第五章 語音頻號處理第七章 語音頻號處理第九章 語音頻號處理第十章 語音頻號處理第十二章 語音壓縮編碼 只針對考試內容，不全面講解各類編碼 語音合成系統模型 評價標準 分類 語音頻號編碼最簡單的方式是直接將語音頻號進行量化，只要...
語音頻號處理第四章
語音頻號處理第二章 語音頻號處理第三章 語音頻號處理第四章 語音頻號處理第五章 語音頻號處理第七章 語音頻號處理第九章 語音頻號處理第十章 語音頻號處理第十二章 特徵引數提取 1 對語音頻號進行預處理 預加重，加窗，分幀。加窗分幀對窗的要求取決於提取的引數 2 對每一幀提取引數，得到輸入訓練向量x。...
語音頻號處理第十章
語音頻號處理第二章 語音頻號處理第三章 語音頻號處理第四章 語音頻號處理第五章 語音頻號處理第七章 語音頻號處理第九章 語音頻號處理第十章 語音頻號處理第十二章 具體的說話人確認系統 基於gmm 說話人識別系統框圖 說話人識別是乙個二值問題，只需判定是否為申請者所講。端點檢測 預加重 加窗 分幀 語...