9月18日，華為全聯接2019（huawei connect）大會上，華為副董事長胡厚崑發布了atlas 900 ai訓練集群，以超強算力帶給企業人工智慧業務的極致體驗。世界正從數位化向智慧型化轉型，人工智慧產業作為關鍵驅動力，面臨自身的公升級進化的挑戰。華為在超強人工智慧算力和大規模分布式ai訓練集群兩個方面加速智慧型化世界的轉型。
華為atlas 900 ai訓練集群
此次發布的atlas 900 ai訓練集群由數千顆公升騰910 ai處理器互聯構成，是當前全球最快的ai訓練集群，代表了當今全球的算力巔峰。其總算力達到256p～1024p flops @fp16，相當於50萬台pc的計算能力。 ai算力業界領先atlas 900 ai訓練集群採用業界單晶元算力最強的公升騰910 ai處理器，每顆公升騰910 ai處理器內建32個達文西ai core，單晶元提供比業界高一倍的算力（256tflops@fp16）。atlas 900 ai訓練集群將數千顆公升騰910 ai處理器互聯，打造業界第一的算力集群。公升騰910 ai處理器採用soc設計，整合「ai算力、通用算力、高速大頻寬i/o」，大幅度解除安裝host cpu的資料預處理任務，充分提公升訓練效率。
最佳集群網路atlas 900 ai訓練集群採用「hccs、 pcie 4.0、100g以太」三類高速互聯方式，百tb全互聯無阻塞專屬引數同步網路，降低網路時延，梯度同步時延縮短10~70%。
在ai伺服器內部，公升騰910 ai處理器之間通過hccs高速匯流排互聯；公升騰910 ai處理器和cpu之間以最新的pcie 4.0（速率16gb/s）技術互聯，其速率是業界主流採用的pcie 3.0（8.0gb/s）技術的兩倍，使得資料傳輸更加快速和高效。在集群層面，採用面向資料中心的cloudengine 8800系列交換機，提供單埠100gbps的交換速率，將集群內的所有ai伺服器接入高速交換網路。
獨創ilossless 智慧型無損交換演算法，對集群內的網路流量進行實時的學習訓練，實現網路0丟包與e2e μs級時延。
系統級調優atlas 900 ai訓練集群通過華為集合通訊庫和作業排程平台，整合hccs、 pcie 4.0 和100g roce三種高速介面，充分釋放公升騰910 ai處理器的強大效能。
華為集合通訊庫提供訓練網路所需的分布式並行庫，通訊庫+網路拓撲+訓練演算法進行系統級調優，實現集群線性度》80%，極大提公升了作業排程效率。
極致散熱系統傳統資料中心多以風冷技術對裝置進行散熱，但在人工智慧時代傳統資料中心卻面臨非常大的挑戰。高功耗器件比如cpu和ai晶元帶來更大的熱島效應要求更高效的冷卻方式。液冷技術可以滿足資料中心高功率、高密部署、低pue的超高需求。
atlas 900 ai訓練集群採用全液冷方案，創新性設計業界最強櫃級密閉絕熱技術，支撐＞95%液冷佔比。單機櫃支援高達50kw超高散熱功耗，實現pue＜1.1的極致資料中心能源效率。
另外，在空間節省方面，與8kw風冷機櫃相比，節省機房空間79%。極致的液冷散熱技術滿足了高功率、高密裝置部署、低pue的需求，極大地降低了客戶的tco。
華為已在華為雲上部署了乙個atlas 900 ai訓練集群，集群規模為1024顆公升騰910 ai處理器。基於當前最典型的resnet-50 v1.5模型」和「 imagenet-1k資料集」，atlas 900ai訓練集群只需59.8秒就可完成訓練，排名全球第一。「 imagenet-1k資料集」包含128萬張，精度為75.9%，在同等精度下，其他兩家業界主流廠家測試成績分別是70.2s和76.8s，atlas 900 ai訓練集群比第2名快15%。
基於「resnet-50 v1.5模型」和「 imagenet-1k資料集」的測試資料
atlas 900 ai集群也可以提供雲服務，以雲的方式提供充裕的、經濟的算力資源，簡單易用、高效率、全流程的ai平台，為客戶帶來極致體驗的「易獲取、用得起、方便用」的普惠ai算力。華為雲推出Terraform Provider
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