c4.5決策樹、k-均值（k-mean）、支援向量機（svm）、apriori、最大期望演算法（em）、pagerank演算法、adaboost演算法、k-近鄰演算法（knn）、樸素貝葉斯演算法（nb）、分類回歸樹（cart）演算法。
監督學習包括分類和回歸**問題，目標變數有兩種型別：標稱型和數值型。1. k-近鄰演算法
2. 決策樹（id3演算法）
3.樸素貝葉斯（基於概率論）
4.logistic回歸
5.支援向量機svm
6.adaboost演算法
7.決策樹（c4.5）
1. 線性回歸
2. 區域性加權線性回歸
3.嶺回歸
4.lasso回歸
5.前向逐步回歸
6.分類回歸樹（cart演算法）（決策樹）
1. k-均值聚類演算法
2.apriori演算法
3.fp-growth演算法
1. pca：簡化資料，降維
2. svd：簡化資料
3. 大資料與mapreduce
4.hadoop
排序演算法歸類
1.直接插入排序 具體做法是 在插入第i個記錄時，r1，r2，ri 1已經排好序了，這時將ri的關鍵字ki 1，ki 2。進行比較，從而找到應該插入的位置並將ri插入，插入位置和他後面的記錄向後移。include include using namespace std int a 123456 in...
機器學習演算法
from 這裡，主要說一下，機器學習演算法的思想和應用！為了以後的應用總結一下！參考王斌譯的機器學習實戰一書。1 svd 奇異值分解 svd可以簡化資料，去除雜訊！對於簡化資料，使用svd，可以用小得多的資料集表示原有資料集。這樣實際上是去除了雜訊和冗餘資訊。比如有乙個32 32的影象，通過svd的...
機器學習演算法
1.c4.5演算法。c4.5 演算法與id3 演算法一樣，都是數學分類演算法，c4.5 演算法是id3 演算法的乙個改進。id3演算法採用資訊增益進行決策判斷，而 c4.5 採用的是增益率。2.cart演算法。cart 演算法的全稱是分類回歸樹演算法，他是乙個二元分類，採用的是類似於熵的基尼指數作為...