近兩年，隨著大資料、雲計算等新技術新應用迅猛發展，企業資訊化管理理念也在發生深刻變化，特別是在工業大資料應用方面，不僅僅是大量的資料匯集，更是囊括了和製造相關各個階段、多個維度的資料，並且找出這些資料之間相互的影響關係，保證最終產品的質量。
需求與問題
汽車車身製造工藝異常複雜，需要通過上百道工序，將幾百個零部件拼接成乙個完整的白車身，其中的尺寸精度質量是一項複雜、系統的工作。並且車身的尺寸精度影響著整車零部件安裝、四輪定位、匹配、密封等一系列的功能。據統計，整車80%的質量問題都是由於尺寸精度的原因引起，因此尺寸工程是汽車質量工作的重要內容。為此，在製造過程中與車身尺寸精度密切相關的工程工藝方面，亟需將工業大資料應用到尺寸工程中，提高車身製造的尺寸精度。
總體規劃
平台根據企業的實際需要，充分利用企業積累的大量測點監測資料，使用基於時間序列的模式識別演算法對車身各分總成的製造尺寸質量進行**，在**到異常波動時及時做出預警，以便生產過程能夠制定並採取有效措施，恢復生產的穩定性，以資料驅動質量，進而縮短反饋週期，降低生產成本，提高生產效率。同時根據同一故障源產生的異常測點波形相似度為基礎，將同一故障源產生的異常測點波形相似的資料形成乙個聚類，並建議相應的處理措施，工程師僅需對聚類中的典型告警資訊做分析和跟蹤處理，從而大量減少工作量，提公升工作效率。
解決方案
saca datainsight產品能夠全面收集生產線資料，針對各個零部件所產生資料進行實時採集，對成車身總成進行檢測，實現監控告警與問題診斷。在車身質量分析檢測應用主要包含以下方面：
一、建成了完備的資料採集體系，包括多種產品測量資料、工藝資料以及現場實時資料收集
二、建立預處理體系，基於過濾後的資料進行質量評價體系建設，利用平台視覺化元件，製作和發布多種報表，來反映產品質量狀態和生產工藝狀態。
三、將分awk合格率演算法和尺寸鏈fmk合格率演算法引入到平台中，可以準確地計算各分總成和尺寸鏈的合格率，建設尺寸分析處理與質量實時問題報警，使用者可以從不同的方面來了解產品的質量狀態，來查詢產品質量的變化趨勢。
方案優勢
建成了完備的資料採集體系，無縫對接了各種車身測量裝置，
將三維車模引入到系統中，可以更加直觀地監測量點的狀態信
將尺寸狀態智慧型**引入到系統中可以提前採取措施對可能產生問題的測量點進行預防，
將尺寸狀態智慧型分析引入到系統中，可以輔助工程師快速地定位問題所在
方案價值
利用汽車車身質量分析檢測平台，實現了全生命週期的大資料管理應用，更全面、更有效地採集生產資料；將這些資料充分反饋到製造過程中來，更有效提高製造產品的質量。最終將製造過程資料有效反饋到研發部門，幫助整個研發過程質量提公升。
相關案例
華晨寶馬汽車車身質量分析檢測平台
相關產品
saca datainsight
一款面向海量機器資料的資料管理分析產品。提供資料搜尋、資料告警、視覺化報表及資料**分析等功能。可從任意資料來源收集機器資料並統一管理，同時提供對海量資料的實時分析能力。產品廣泛應用於 it 運維、安全合規及業務分析等領域。
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