Sanic教程 2 配置

2021-09-27 04:18:09 字數 3815 閱讀 2564

對於乙個專案來說,配置是乙個很嚴肅的問題,比如說:在開發環境和生產環境中,配置是不同的,那麼乙個專案該如何自由地在不同的配置環境中進行切換呢,思考下,然後帶著答案或者疑問往下閱讀。

擼起袖子,開始吧,新建資料夾demo2,內部建立這樣的檔案結構:

demo02	

├── config

│   ├── __init__.py

│   └── config.py

└── run.py

其中run

.py內容如下:

#!/usr/bin/env python	

from sanic import sanic

from sanic.response import text

async def test(request):

return text('hello world!')

if __name__ == "__main__":

**示例中開啟了debug模式,假設我們需要通過config

.py配置檔案來實現控**務的debug模式開啟與否,那該怎麼實現呢。

config

.py中新增一行:debug

=true,然後run

.py內容改為:

#!/usr/bin/env python	

from sanic import sanic

from sanic.response import text

from config import debug

async def test(request):

return text('hello world!')

if __name__ == "__main__":

表面上看,功能確實實現了,但這實際上卻不是很好的做法,若部署在生產環境中,難道還要特地再將debug改為false麼,這顯然很浪費時間,如果需要改變的引數有很多,那就很難維護了。

那麼,正確的做法應該是怎麼樣的呢?

我們應當依據不同的環境來編寫各自對應的環境,舉個例子,比如生產環境就對應pro_config,開發環境就對應dev_config

.py等等

具體該怎麼實施?首先在資料夾demo2,內部建立這樣的檔案結構:

demo02	

├── config

│   ├── __init__.py

│   ├── config.py

│   ├── dev_config.py

│   └── pro_config.py

└── run.py

然後使用類繼承的方式使這三個配置檔案聯絡起來,比如在config

.py中就只放公有配置,如:

#!/usr/bin/env python	

import os

class config():

"""

basic config for demo02

"""

timezone = 'asia/shanghai'

base_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))

而在pro_config.py

或dev_config

.py中就可以自由地編寫不同的配置了:

# dev_config	

#!/usr/bin/env python

from .config import config

class devconfig(config):

"""

dev config for demo02

"""

debug = true

# pro_config

#!/usr/bin/env python

from .config import config

class proconfig(config):

"""

pro config for demo02

"""

debug = false

配置檔案還需要根據系統環境變數的設定進行不同配置環境的切換,比如設定mode系統環境變數,這裡從系統環境變數得到配置也是個不錯的方法,一般說利用gunicorn配置worker數目之類的,都可以使用這種方案。

然後可以根據其不同的值切換到不同的配置檔案,因此在__init__

.py中需要這麼寫:

#!/usr/bin/env python	

import os

def load_config():

"""

load a config class

"""

mode = os.environ.get('mode', 'dev')

try:

if mode == 'pro':

from .pro_config import proconfig

return proconfig

elif mode == 'dev':

from .dev_config import devconfig

return devconfig

else:

from .dev_config import devconfig

return devconfig

except importerror:

from .config import config

return config

config = load_config()

預設mode設定為dev,在run

.py檔案中就可以這麼呼叫:

#!/usr/bin/env python	

from sanic import sanic

from sanic.response import text

from config import config

async def test(request):

return text('hello world!')

if __name__ == "__main__":

而在生產環境的伺服器上,直接通過設定系統變數就可以達到配置修改的目的了,如下:

# 通過設定mode的值進行配置檔案的選擇	

export mode=pro

若是利用supervisor來啟動服務,可通過新增environment

=mode

="pro"來設定環境變數,是不是很方便呢。

其實我編寫這種微服務,配置更新是很正常且很頻繁的需求,這樣的話我就必須要求我的**可以實現熱更新,也就是可以迅速的修改配置,且迅速的生效,目前我使用的是zookeeper來實現這個需求,有興趣的朋友可以詳細了解,或許你也是用這個方案呢?

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