對於乙個專案來說,配置是乙個很嚴肅的問題,比如說:在開發環境和生產環境中,配置是不同的,那麼乙個專案該如何自由地在不同的配置環境中進行切換呢,思考下,然後帶著答案或者疑問往下閱讀。
擼起袖子,開始吧,新建資料夾demo2
,內部建立這樣的檔案結構:
demo02
├── config
│ ├── __init__.py
│ └── config.py
└── run.py
其中run
.py
內容如下:
#!/usr/bin/env python
from sanic import sanic
from sanic.response import text
async def test(request):
return text('hello world!')
if __name__ == "__main__":
**示例中開啟了debug模式,假設我們需要通過config
.py
配置檔案來實現控**務的debug
模式開啟與否,那該怎麼實現呢。
在config
.py中新增一行:debug
=true,然後run
.py內容改為:
#!/usr/bin/env python
from sanic import sanic
from sanic.response import text
from config import debug
async def test(request):
return text('hello world!')
if __name__ == "__main__":
表面上看,功能確實實現了,但這實際上卻不是很好的做法,若部署在生產環境中,難道還要特地再將debug改為false
麼,這顯然很浪費時間,如果需要改變的引數有很多,那就很難維護了。
那麼,正確的做法應該是怎麼樣的呢?
我們應當依據不同的環境來編寫各自對應的環境,舉個例子,比如生產環境就對應pro_config
,開發環境就對應dev_config
.py等等
具體該怎麼實施?首先在資料夾demo2
,內部建立這樣的檔案結構:
demo02
├── config
│ ├── __init__.py
│ ├── config.py
│ ├── dev_config.py
│ └── pro_config.py
└── run.py
然後使用類繼承的方式使這三個配置檔案聯絡起來,比如在config
.py
中就只放公有配置,如:
#!/usr/bin/env python
import os
class config():
"""
basic config for demo02
"""
timezone = 'asia/shanghai'
base_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
而在pro_config.py
或dev_config
.py
中就可以自由地編寫不同的配置了:
# dev_config
#!/usr/bin/env python
from .config import config
class devconfig(config):
"""
dev config for demo02
"""
debug = true
# pro_config
#!/usr/bin/env python
from .config import config
class proconfig(config):
"""
pro config for demo02
"""
debug = false
配置檔案還需要根據系統環境變數的設定進行不同配置環境的切換,比如設定mode
系統環境變數,這裡從系統環境變數得到配置也是個不錯的方法,一般說利用gunicorn
配置worker
數目之類的,都可以使用這種方案。
然後可以根據其不同的值切換到不同的配置檔案,因此在__init__
.py中需要這麼寫:
#!/usr/bin/env python
import os
def load_config():
"""
load a config class
"""
mode = os.environ.get('mode', 'dev')
try:
if mode == 'pro':
from .pro_config import proconfig
return proconfig
elif mode == 'dev':
from .dev_config import devconfig
return devconfig
else:
from .dev_config import devconfig
return devconfig
except importerror:
from .config import config
return config
config = load_config()
預設mode
設定為dev
,在run
.py
檔案中就可以這麼呼叫:
#!/usr/bin/env python
from sanic import sanic
from sanic.response import text
from config import config
async def test(request):
return text('hello world!')
if __name__ == "__main__":
而在生產環境的伺服器上,直接通過設定系統變數就可以達到配置修改的目的了,如下:
# 通過設定mode的值進行配置檔案的選擇若是利用export mode=pro
supervisor
來啟動服務,可通過新增environment
=mode
="pro"
來設定環境變數,是不是很方便呢。
其實我編寫這種微服務,配置更新是很正常且很頻繁的需求,這樣的話我就必須要求我的**可以實現熱更新,也就是可以迅速的修改配置,且迅速的生效,目前我使用的是zookeeper
來實現這個需求,有興趣的朋友可以詳細了解,或許你也是用這個方案呢?
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