話不多說，先上結論
一、表的設計合理化，符合三大正規化（3nf)
二、新增適當索引(index) [四種: 普通索引、主鍵索引、唯一索引unique、全文索引]
三、查詢語句的優化
四、資料庫的分庫分表
五、使用儲存過程（模組化程式設計，可以提高速度）
六、資料庫硬體公升級
七、使用快取機制
資料庫滿足資料庫的三大正規化可以避免資料冗餘。第一正規化（1nf）：強調的是列的原子性，即列不能夠再分成其他幾列。簡單來說三句話：
1nf、列不可分；
2nf、非主鍵列完全依賴主鍵，不存在部分依賴；
3nf、非主鍵列必須直接依賴主鍵，不存在傳遞依賴。
考慮這樣乙個表：【聯絡人】（姓名，性別，**）
如果在實際場景中，乙個聯絡人有家庭**和公司**，那麼這種表結構設計就沒有達到 1nf。要符合 1nf 我們只需把列（**）拆分，即：【聯絡人】（姓名，性別，家庭**，公司**）。1nf 很好辨別，但是 2nf 和 3nf 就容易搞混淆。
◆ 第二正規化（2nf）：首先是 1nf，另外包含兩部分內容，一是表必須有乙個主鍵；二是沒有包含在主鍵中的列必須完全依賴於主鍵，而不能只依賴於主鍵的一部分。
考慮乙個訂單明細表：【orderdetail】（orderid，productid，unitprice，discount，quantity，productname）。
因為我們知道在乙個訂單中可以訂購多種產品，所以單單乙個 orderid 是不足以成為主鍵的，主鍵應該是（orderid，productid）。顯而易見 discount（折扣），quantity（數量）完全依賴（取決）於主鍵（oderid，productid），而 unitprice，productname 只依賴於 productid。所以 orderdetail 表不符合 2nf。不符合 2nf 的設計容易產生冗餘資料。
可以把【orderdetail】表拆分為【orderdetail】（orderid，productid，discount，quantity）和【product】（productid，unitprice，productname）來消除原訂單表中unitprice，productname多次重複的情況。
◆ 第三正規化（3nf）：首先是 2nf，另外非主鍵列必須直接依賴於主鍵，不能存在傳遞依賴。即不能存在：非主鍵列 a 依賴於非主鍵列 b，非主鍵列 b 依賴於主鍵的情況。
考慮乙個訂單表【order】（orderid，orderdate，customerid，customername，customeraddr，customercity）主鍵是（orderid）。
其中 orderdate，customerid，customername，customeraddr，customercity 等非主鍵列都完全依賴於主鍵（orderid），所以符合 2nf。不過問題是 customername，customeraddr，customercity 直接依賴的是 customerid（非主鍵列），而不是直接依賴於主鍵，它是通過傳遞才依賴於主鍵，所以不符合 3nf。
通過拆分【order】為【order】（orderid，orderdate，customerid）和【customer】（customerid，customername，customeraddr，customercity）從而達到 3nf。
1.應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2. 更新非常頻繁的字段不適合建立索引。
3. 索引並不是越多越好。
大多數情況下索引能大幅度提高查詢效率，但：
①資料的變更（增刪改）都需要維護索引，因此更多的索引意味著更多的維護成本
②更多的索引意味著也需要更多的空間 （一本100頁的書，卻有50頁目錄？）
1.避免索引失效導致的全表掃瞄
2.sql語句的規範
設定資料庫主從複製狀態下的讀寫分離，主庫進行更新操作，從庫進行查詢操作。（可以使用中介軟體mycat進行實現）
什麼是儲存過程？儲存過程是對一些sql語句和控制語句的封裝，客戶端可以通過儲存過程的名稱對其進行呼叫。
儲存過程分類可以使用redis作為快取，避免所有請求都落在db上。
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從以下方面去考慮 建立並使用盡量索引，以及避免全表掃瞄 索引是什麼 索引分類 between and 代替in exists 代替in union代替in where子句將過濾大量資料的條件放靠後 避免where子句中使用is not null is null 函式運輸 算術運算 等判斷 2 程式語...
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