解法1:在遍歷樹的每個結點的時候,呼叫函式depth得到它的左右子樹的深度。如果每個結點的左右子樹的深度相差都不超過1,則這是一顆平衡的二叉樹。這種方法的缺點是,首先判斷根結點是不是平衡的,需要使用depth獲得左右子樹的深度,然後還需要繼續判斷子樹是不是平衡的,還是需要使用treedepth獲得子樹的左右子樹的深度,這樣就導致了大量的重複遍歷。
class solution:
def isbalanced_solution(self, proot):
# write code here
if proot == none:
return true
left = self.depth(proot.left)
right = self.depth(proot.right)
return abs(left - right) <= 1 and self.isbalanced_solution(proot.left) and self.isbalanced_solution(proot.right)
def depth(self,root):
if root == none:
return 0
return 1 + max(self.depth(root.left),self.depth(root.right))
解法2:如果改為從下往上遍歷,如果子樹是平衡二叉樹,則返回子樹的高度;如果發現子樹不是平衡二叉樹,則直接停止遍歷,這樣至多只對每個結點訪問一次。
class solution:
def isbalanced_solution(self, proot):
# write code here
return self.getdepth(proot) != -1
def getdepth(self,root):
if root == none:
return 0
left = self.getdepth(root.left)
if left == -1:
return -1
right = self.getdepth(root.right)
if right == -1:
return -1
return -1 if abs(left - right) > 1 else 1+max(left,right)
劍指offer 平衡二叉樹
輸入一棵二叉樹,判斷該二叉樹是否是平衡二叉樹 1 重複遍歷結點 參考上一題求二叉樹的深度,先求出根結點的左右子樹的深度,然後判斷它們的深度相差不超過1,如果否,則不是一棵二叉樹 如果是,再用同樣的方法分別判斷左子樹和右子樹是否為平衡二叉樹,如果都是,則這就是一棵平衡二叉樹。但上面的方法在判斷子樹是否...
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本文首發於我的個人部落格 尾尾部落 題目描述 輸入一棵二叉樹,判斷該二叉樹是否是平衡二叉樹。解題思路 定義 平衡二叉查詢樹,簡稱平衡二叉樹。可以是空樹。假如不是空樹,任何乙個結點的左子樹與右子樹都是平衡二叉樹,並且高度之差的絕對值不超過1。遍歷每個結點,借助乙個獲取樹深度的遞迴函式,根據該結點的左右...
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