題目描述：給乙個整數陣列a， 找到其中包含最多連續數的子集，比如給：15, 7, 12, 6, 14, 13, 9, 11，則返回: 5:[11, 12, 13, 14, 15]
思路：初始化每個樹子集乙個集合，預處理每個數的數值雜湊到一張表中，內容存下標，掃一次陣列，每次取找val+1以及val-1的數，如果找到了把兩者的集合合併，合併時可以按子集的大小進行啟發式合併，即小的集合合併到多的集合中，這樣能夠盡量使並查集的所有子節點都接近根位置，加快查詢效率。
code：
int
find
(int x)
void
join
(int x,
int y)
else
}void
solve()
//預處理
for(
int i=
1; i<=n; i++
)int maxsize = rank[1]
, maxindex =1;
for(
int i=
2; i<=n; i++
) cout << maxsize << endl;
for(
int i=
1; i<= n; i++)if
(rank[i]
== maxsize && hash[val[i]
]== i)
cout << val[i]
<<
' ';
cout << endl;
}
並查集的啟發式合併
在原來剛接觸並查集的時候，感覺確實很方便，也是認為並查集就那麼點東西，簡單方便，但是後來無意間發現了乙個並查集的啟發式合併，可以對並查集進行優化，它優化的理論是用乙個陣列來記錄每個節點的深度，每一次合併都把節點向深度 高度 大的節點上進行合併，從而對最後的 生成樹 深度進行了優化。受益匪淺，好長時間...
並查集 啟發式合併，路徑壓縮
一直沒想過自己寫的並查集的複雜度 看那一行 還挺竊喜 貼一下正版的啟發式合併，這樣複雜度就真正到了反阿克曼函式那什麼balabala 乙個優化是 把小的樹合併到大樹中,這樣會讓深度不太大。這個優化稱為啟發式合併。乙個優化是把沿途上所有結點的父親改成根。這一步是順便的,不增加時間複雜度,卻使得今後的操...
HDU 6109 資料分割 並查集 啟發式合併
題目鏈結 略對於相等的關係很好維護，關鍵是對於不想等的關係。如果 x i 與 x j 不相等，那麼 x i 所在集合中的所有點都是和 x j 所在集合中的所有點不相等的。把不相等的 x i 與 x j 所在集合的代表結點建一條邊，如果 x i 所在集合要和其他集合合併，那麼在合併的時候指向被合併集合...