需求：
每天從公司的crm系統匯出的訂單資料並不能直接拿來使用，並且缺少下單人員所屬的組別和該客戶的渠道**，原始辦法是利用excel根據訂單編號利用函式關聯多個**返回需要的訂單資料，每天這樣貼上複製顯得繁瑣，資料容易出錯或者漏單，下面用pandas進行操作。
源資料（訂單主表）：
----crm系統匯出的訂單資料----
每一天的資料在150單左右
處理後的資料形式：
至於為什麼要處理成這樣的資料：
新增部門、組別、渠道的資訊』
公司資料庫的table結構也是這樣的結構，方便資料入庫
製作公司報表
整體思路：下面是**：
dingdan = pd.read_excel(r"c:\users\administrator\desktop\訂單主表.xls")
dingdan = dingdan.drop(["發貨時間", "訂單備註", "付款方式", "訂金方式", "客戶編號", "發貨單號", "簽收時間", "送貨方式", "平分客服"], axis=1)
dingdan["加粉時間"] = pd.to_datetime(dingdan["加粉時間"])
dingdan["訂單編號"] = [str(i) for i in dingdan["訂單編號"]]
print("昨日訂單總數：" + str(len(dingdan)))
最後統計處理後各部門的訂單數 是否等於 總的訂單數，防止漏單。最後輸出檔案。
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