1、map函式：
map()是 python 內建的高階函式，它接收乙個函式 f 和乙個 list，並通過把函式 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到乙個新的 list 並返回。
1、當seq只有乙個時，將函式func作用於這個seq的每個元素上，並得到乙個新的seq
例如，對於list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
如果希望把list的每個元素都作平方，就可以用map()函式：
因此，我們只需要傳入函式f(x)=x*x，就可以利用map()函式完成這個計算：
def f(x):
return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
輸出結果：
[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81]
注意：map()函式不改變原有的 list，而是返回乙個新的 list。
利用map()函式，可以把乙個 list 轉換為另乙個 list，只需要傳入轉換函式
由於list包含的元素可以是任何型別，因此，map() 不僅僅可以處理只包含數值的 list，事實上它可以處理包含任意型別的 list，只要傳入的函式f可以處理這種資料型別。
2、當seq多於乙個時，map可以並行（注意是並行）地對每個seq執行如下圖所示的過程：
l2=map(lambda x,y:x**y,[1,2,3],[1,2,3])
for i in l2:
print(i)
l3=map(lambda x,y:(x**y,x+y),[1,2,3],[1,2,3])
for i in l3:
print(i)
python3中可以處理類表長度不一致的情況，但無法處理型別不一致的情況，
l4=map(lambda x,y:(x**y,x+y),[1,2,3],[1,2])
for i in l4:
print(i)
l4=map(lambda x,y:(x**y,x+y),[1,2,3],[1,2,'a'])
for i in l4:
print(i)
特殊用法，做型別轉換：
l=map(int,'1234')
for i in l:
print(type(i))
print(i)
如果函式是 none，自動假定乙個『identity』函式,這時候就是模仿 zip()函式，
l=[1,2,3]
x=map(none,l)
print(x)
這時候 none 型別不是乙個可以呼叫的物件。所以他沒法返回值
目的是將多個列表相同位置的元素歸併到乙個元組。如：
>>> print map(none, [2,4,6],[3,2,1])
[(2, 3), (4, 2), (6, 1)]
在python中，lambda的語法是唯一的。其形式如下：
lambda argument_list: expression
1. 這裡的argument_list是引數列表，它的結構與python中函式(function)的引數列表是一樣的。具體來說，argument_list可以有非常多的形式。例如：
a, b
a=1, b=2
*args
**kwargs
a, b=1, *args
空......
2. 這裡的expression是乙個關於引數的表示式。表示式**現的引數需要在argument_list中有定義，並且表示式只能是單行的。以下都是合法的表示式：
1none
a + b
sum(a)
1 if a >10 else 0
......
3. 這裡的lambda argument_list: expression表示的是乙個函式。這個函式叫做lambda函式。
三個特性
lambda函式有如下特性：
lambda函式是匿名的：所謂匿名函式，通俗地說就是沒有名字的函式。lambda函式沒有名字。
lambda函式有輸入和輸出：輸入是傳入到引數列表argument_list的值，輸出是根據表示式expression計算得到的值。
lambda函式一般功能簡單：單行expression決定了lambda函式不可能完成複雜的邏輯，只能完成非常簡單的功能。由於其實現的功能一目了然，甚至不需要專門的名字來說明。
下面是一些lambda函式示例：
lambda x, y: x*y；函式輸入是x和y，輸出是它們的積x*y
lambda:none；函式沒有輸入引數，輸出是none
lambda *args: sum(args); 輸入是任意個數的引數，輸出是它們的和(隱性要求是輸入引數必須能夠進行加法運算)
lambda **kwargs: 1；輸入是任意鍵值對引數，輸出是1
四個用法
由於lambda語法是固定的，其本質上只有一種用法，那就是定義乙個lambda函式。在實際中，根據這個lambda函式應用場景的不同，可以將lambda函式的用法擴充套件為以下幾種：
將lambda函式賦值給乙個變數，通過這個變數間接呼叫該lambda函式。
例如，執行語句add=lambda x, y: x+y，定義了加法函式lambda x, y: x+y，並將其賦值給變數add，這樣變數add便成為具有加法功能的函式。例如，執行add(1,2)，輸出為3。
將lambda函式賦值給其他函式，從而將其他函式用該lambda函式替換。
例如，為了把標準庫time中的函式sleep的功能遮蔽(mock)，我們可以在程式初始化時呼叫：time.sleep=lambda x:none。這樣，在後續**中呼叫time庫的sleep函式將不會執行原有的功能。例如，執行time.sleep(3)時，程式不會休眠3秒鐘，而是什麼都不做。
3. 將lambda函式作為其他函式的返回值，返回給呼叫者。
函式的返回值也可以是函式。例如return lambda x, y: x+y返回乙個加法函式。這時，lambda函式實際上是定義在某個函式內部的函式，稱之為巢狀函式，或者內部函式。對應的，將包含巢狀函式的函式稱之為外部函式。內部函式能夠訪問外部函式的區域性變數，這個特性是閉包(closure)程式設計的基礎，在這裡我們不展開。
4.將lambda函式作為引數傳遞給其他函式。
部分python內建函式接收函式作為引數。典型的此類內建函式有這些。
filter函式。此時lambda函式用於指定過濾列表元素的條件。例如filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])指定將列表[1,2,3]中能夠被3整除的元素過濾出來，其結果是[3]。
sorted函式。此時lambda函式用於指定對列表中所有元素進行排序的準則。例如sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))將列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素與5距離從小到大進行排序，其結果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。
map函式。此時lambda函式用於指定對列表中每乙個元素的共同操作。例如map(lambda x: x+1, [1, 2,3])將列表[1, 2, 3]中的元素分別加1，其結果[2, 3, 4]。
reduce函式。此時lambda函式用於指定列表中兩兩相鄰元素的結合條件。例如reduce(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])將列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的元素從左往右兩兩以逗號分隔的字元的形式依次結合起來，其結果是'1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9'。
另外，部分python庫函式也接收函式作為引數，例如gevent的spawn函式。此時，lambda函式也能夠作為引數傳入。
乙個爭議
事實上，關於lambda在python社群是存在爭議的。python程式設計師對於到底要不要使用lambda意見不一致。
支援方認為使用lambda編寫的**更緊湊，更「pythonic」。
反對方認為，lambda函式能夠支援的功能十分有限，其不支援多分支程式if...elif...else...和異常處理程式try ...except...。並且，lambda函式的功能被隱藏，對於編寫**之外的人員來說，理解lambda**需要耗費一定的理解成本。他們認為，使用for迴圈等來替代lambda是一種更加直白的編碼風格。
關於lambda的爭執沒有定論。在實際中，是否使用lambda程式設計取決於程式設計師的個人喜好。
以上就是我們總結的關於python中的lambda的「乙個語法，三個特性，四個用法，乙個爭論」。如有紕漏之處，歡迎批評指正。
Python map和reduce函式用法示例
先看map。map 函式接收兩個引數，乙個是函式，乙個是序列，map將傳入的函式依次作用到序列的每程式設計客棧個元素，並把結果作為新的list返回。舉例說明，比如我們有乙個函式a x x 2，要把這個函式作用在乙個list 1,2,3,4,5 上，就可以用map 實現如下 複製 如下 def a x...
python map函式用法
1,第乙個引數接收乙個函式名，第二個引數接收乙個可迭代物件 list1 1,2,3 result map str,list1 print result 列印結果 1 2 3 2,如果第乙個引數傳入none,第二和第三個引數傳入兩個可迭代物件，那map 的功能同zip list1 1,2,3 list...
python map 函式用法
map 函式 map 是 python 內建的高階函式，它接收乙個函式 f 和乙個 list，並通過把函式 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到乙個新的 list 並返回。例如，對於list 1,2,3,4,5,6,7,8,9 如果希望把list的每個元素都作平方，就可以用map 函式 因此...