Python學習（四）cPickle的用法

python中有兩個類似的：pickle與cpickle；兩者的關係：「cpickle – a faster pickle」

pickle模組中的兩個主要函式是dump()和load()。dump()函式接受乙個檔案控制代碼和乙個資料物件作為引數，把資料物件以特定的格式儲存到給定的檔案中。當我們使用load()函式從檔案中取出已儲存的物件時，pickle知道如何恢復這些物件到它們本來的格式。

cpickle可以對任意一種型別的python物件進行序列化操作，比如list，dict，甚至是乙個類的物件等。而所謂的序列化，我的粗淺的理解就是為了能夠完整的儲存並能夠完全可逆的恢復。在cpickle中，主要有四個函式可以做這一工作，下面使用例子來介紹。

一、dump：將python物件序列化儲存到本地的檔案。

>>> import cpickle

>>> data = range(1000)

>>> cpickle.dump(data,open("test\\data.pkl","wb")) 12

3dump函式需要指定兩個引數，第乙個是需要序列化的python物件名稱，第二個是本地的檔案，需要注意的是，在這裡需要使用open函式開啟乙個檔案，並指定「寫」操作。

二、 load：載入本地檔案，恢復python物件

>>> data = cpickle.load(open("test\\data.pkl","rb"))

1同dump一樣，這裡需要使用open函式開啟本地的乙個檔案，並指定「讀」操作

三、 dumps：將python物件序列化儲存到乙個字串變數中

>>> data_string = cpickle.dumps(data)

1四、 loads：從字串變數中載入python物件

>>> data = cpickle.loads(data_string)

1例子：

# -*- coding: utf-8 -*-

import pickle

# 也可以這樣：

# import cpickle as pickle

obj =

# 將 obj 持久化儲存到檔案 tmp.txt 中

pickle.dump(obj, open("tmp.txt", "w"))

# do something else ...

# 從 tmp.txt 中讀取並恢復 obj 物件

obj2 = pickle.load(open("tmp.txt", "r"))

print obj212

3456

78910

11例子：神經網路中模型引數的儲存