原本自己看了一點運籌學，上課聽老師講了之後又有了一些體會：
1.線性的概念
都是一次項，沒有常數項1.**法解三維以內的問題（1947之前）
2.探知發現，所有的解都是在角點處，列舉法成為解決辦法
3.列舉個數cnm（組合數）太龐大，所以提出新的思路：
迭代法，要求每次下一次選擇的點比現在的點更優秀，最後在最優點停止
之後，單純形法按這種思路被研究出來，運籌學開始建立
1.m=0，並且rank(a) = rank([a,b])
rank(a) = m（a是行滿秩）（否則會出現無用限制條件，使得矛盾或者只是滿足原條件）
eg 1，1，1 這個【a,b】矩陣，第三行的係數可以化簡為0,0,0，則不滿足行滿秩，同時可以發現
2，1，2 這個條件多餘
3，3，3
ax = b ，求角點
令其中n-m個變數為0（非基變數），剩下m個變數和m個方程，如果有唯一解則說明
剩下的m個變數是一組基本解
我發現老師給的單純形表和我自己看的形式不一樣，所以我們不能拘泥形式，抓住主要矛盾：
變數從非基變數中選進基變數的條件：看目標函式的係數，取max
變數從基變數中選出的條件：用b/上面選進變數的矩陣係數，負數和不存在的情況忽略，
正數中選最大的
7.大m法大m法是用在不全是<=的情況下的一種解決辦法：
我還是選擇手寫吧：
下面是第一次作業（未批改）改完之後我再貼上來
運籌學實驗 1
讀入資料 處理資料 新增鬆弛變數，人工變數 計算每一列的檢驗數 決定繼續迭代還是結束 1 設立的變數 vectora 約束條件係數 vectorb 約束條件右部數字 vectors 約束條件符號 vectortest 檢驗數 vectorxita int p 基 int line 0,row 0 最...