顏色的表示
scalar(a,b,c);//bgr
點的表示point p;
p.x=10;
p.y=10;
尺寸的表示size(5,5);
矩形的表示
容器 – mat –
使用方法:
// 1
mat m(2,2,cv_8uc3,scalar(0,0,0))
// 2
int sz[3]=;
mat l(3,sz,cv_8uc,scalar::all(0));
// 3
m.create(4,4,cv_8uc(2));
// mat o =mat::ones(4,4,cv_64f);
mat z =mat::zeros(4,4,cv_64f);
mat a,c;
a=imread("image");
mat b(a);//拷貝建構函式,這個沒有看得懂
c=a;//賦值運算子
//roi 感興趣區域的界定
mat d (a,rect(10,10,100,100));
mat e=a(range:all(),range(1,3));
//上面的方法針對的都是矩陣頭的操作
//下面則是對矩陣本身的操作
mat f=a.clone();
mat g;
a.copyto(g);
vectorv;
vectorpoint(20);
vector >
//模板類 vector
//注意書寫格式
//vector vt(n_elem);
//模板類array
//arrayarr;
//這裡的typename可以是任意一種儲存格式
Https 加密部分分析
https 相對於 https 來說 多了加密的部分 對於https 來說,目標是要達到,安全,快速!安全方面,主要是對資料進行加密,速度方面的話主要是用加密速度快的對稱加密演算法 基本過程如下 瀏覽器先獲取證書並進行驗證,不安全,就不會進行下面 瀏覽器和伺服器進行握手資訊的傳送,以保證加密資訊一致...
疫情相似句對部分分析
1.明確資料探勘任務的處理目標 基於已有 尋找合適模型進行優化。1 基本 思路 對訓練資料做資料預處理 刪除資料集中query1與query2中相同的字元 得到新的資料,組成資料庫x query1 query2 label 資料庫x中的資料結構 對驗證資料集做同樣的資料預處理,得到新的query1與...
主成分分析和因子分析的主要區別
主成分分析基本原理 利用降維 線性變換 的思想,在損失很少資訊的前提下把多個指標轉化為幾個不相關的綜合指標 主成分 即每個主成分都是原始變數的線性組合,且各個主成分之間互不相關,使得主成分比原始變數具有某些更優越的效能 主成分必須保留原始變數90 以上的資訊 從而達到簡化系統結構,抓住問題實質的目的...