pre-net 啟用函式relu
normalize層的啟用函式是relu, 輸出範圍（0，+∞）
conv1d的activation=none
highway 層 output = h * t + inputs *c
h–relu t–sigmoid c=（1-t）
tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn（）預設情況下是沒有啟用函式的
tf.layer.dense 也沒有
對映的特徵lpcnet 數值範圍大約是【-30， 30】
ps這是乙個神奇的網路，tts和vc都是一樣的設定，靠著prenet, norm, before_highway , highway的啟用函式，relu+sigmoid完成任務
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