2020秋招 內推批騰訊機器學習方向面試經驗

2021-09-26 16:32:26 字數 569 閱讀 3116

問專案,扣得很細,會問你專案的落地細節

lstm和rnn相比的區別在**?為什麼lstm可以解決梯度**或者梯度消失問題?它是如何解決的?(相當高頻的題目,必須得掌握)區別:

rnn沒有細胞狀態;lstm通過細胞狀態記憶資訊。

rnn啟用函式只有tanh;lstm通過輸入門、遺忘門、輸出門引入sigmoid函式並結合tanh函式,新增求和操作,減少梯度消失和梯度**的可能性。

tanh(x) = 2sigmoid(2x)-1

rnn只能夠處理短期依賴問題;lstm既能夠處理短期依賴問題,又能夠處理長期依賴問題。

為什麼lstm可以解決梯度**或者梯度消失問題?

弄懂這個就可以了:

重點理解rnn產生梯度**的根源,lstm針對這個問題,作了那些改進。

樸素貝葉斯公式

網易秋招內推程式設計題題解

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2023年騰訊秋招筆試題 2020 08 22

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筆試題 網易2018秋招內推筆試

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