多解析度與多尺度

多尺度和多解析度的區別

最大的不同：

尺度空間表達是由不同高斯核平滑卷積得到，在所有尺度上有相同的解析度；

而（金字塔）多解析度表達每層解析度減少固定比率。

所以，金字塔多解析度生成較快，且占用儲存空間少；而多尺度表達隨著尺度引數的增加冗餘資訊也變多。多尺度表達的優點在於影象的區域性特徵可以用簡單的形式在不同尺度上描述；而金字塔表達沒有理論基礎，難以分析影象區域性特徵。

尺度空間

在尺度空間中，尺度越大影象就越模糊（在有限的空間上要表達好物體，那麼物體越大越模糊），尺度空間中各尺度影象的模糊程度逐漸變大，

能夠模擬目標由遠及近人對目標的感知過程。那為什麼要討論尺度空間呢？因為在用機器視覺系統分析未知場景時，機器並不知道影象中物體的尺度，

只有通過對影象的多尺度描述，才能獲得對物體感知的最佳尺度。如果在不同尺度上，對輸入的影象都能檢測到相同的關鍵點特徵，那麼在不同尺度下也可以實現關鍵點的匹配，從而實現關鍵點的尺度不變特性。尺度空間描述的就是影象在不同尺度下的描述。