sharding jdbc分庫分表

1.gradle構建方式載入依賴包

compile group: 'io.shardingsphere', name: 'sharding-jdbc-core', version: '3.0.0'

@configuration()

public class testsourceconfiguration ")
private string typealiasespackage;
@autowired
private mybatisconfigurationsupport mybatisconfiguration;
@bean
public wallconfig wallconfig() 
@bean
public wallfilter wallfilter() 
@bean(name = "testdatasource")
@primary
@configurationproperties(prefix = "spring.datasource.test")
public druiddatasource testdatasource() 
@bean(name = "testsqlsessionfactory")
@primary
public sqlsessionfactory testsqlsessionfactory(@qualifier("testdatasource") druiddatasource datasource) throws exception ;
return mybatisconfiguration.build(datasource, interceptors);
}@bean
public datasourcetransactionmanager transactionmanager() 
}

@configuration()

public class testshardingsourceconfiguration 
*/private static tableruleconfiguration getcartableruleconfiguration() 
cartableruleconfig.setactualdatanodes(datanodes.tostring());
// 表主鍵字段
cartableruleconfig.setkeygeneratorcolumnname("id");
return cartableruleconfig;
}/**
* sharding jdbc 資料來源配置， 此處引用的datasouce在 com.changan.carbond.config.datasouce.testsourceconfiguration 中進行了定義
** @param datasource
* @return
* @throws sqlexception
*/@bean(name = "testshardingdatasource")
public datasource testshardingdatasource(@qualifier("testdatasource") datasource datasource) throws sqlexception 
/*** 此處引用的datasource 為 分表的datasource 同 88行的 bean定義保持一致
*/@bean(name = "testshardingsqlsessionfactory")
public sqlsessionfactory testshardingsqlsessionfactory(@qualifier("testshardingdatasource") datasource datasource) throws exception  catch (exception e) 
}}

sharding jdbc 分庫分表

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分庫分表和sharding jdbc

關係型資料庫在大於一定資料量的情況下效能會急劇下降。在面對網際網路海量資料的情況時,所有資料都存於一張表,顯然很容易會達到資料表可承受的資料量閾值。單純分表雖然可以解決資料量過大導致檢索變慢的問題,但無法解決高併發情況下訪問同乙個庫,導致資料庫響應變慢的問題。所以通常水平拆分都至少要採用分庫的方式,...

Sharding JDBC分庫分表使用記錄

官網 data source start sharding.jdbc.datasource.names ds sharding.jdbc.datasource.ds.type com.alibaba.druid.pool.druiddatasource sharding.jdbc.datasourc...