首先安裝anaconda,直接去官網下就好。
conda管理工具 參考部落格
1、首先在所在系統中安裝anaconda。可以開啟命令列輸入conda -v檢驗是否安裝以及當前conda的版本。
2、conda常用的命令。
1)conda list 檢視安裝了哪些包。
2)conda env list 或 conda info -e 檢視當前存在哪些虛擬環境
3)conda update conda 檢查更新當前conda
3、建立python虛擬環境。
使用 conda create -n your_env_name python=x.x(2.7、3.6等) anaconda 命令建立python版本為x.x、名字為your_env_name的虛擬環境。your_env_name檔案可以在anaconda安裝目錄envs檔案下找到。
指定python版本為2.7,注意至少需要指定python版本或者要安裝的包 後一種情況下,自動安裝最新python版本
conda create -n env_name python=2.7
同時安裝必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7
conda create -n env_name --clone clone_env_name
4、使用啟用(或切換不同python版本)的虛擬環境。
開啟命令列輸入python --version可以檢查當前python的版本。
使用如下命令即可 啟用你的虛擬環境(即將python的版本改變)。
linux: source activate your_env_name(虛擬環境名稱)
windows: activate your_env_name(虛擬環境名稱)
這是再使用python --version可以檢查當前python版本是否為想要的。
5、對虛擬環境中安裝額外的包。
使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安裝package到your_env_name中
也可直接在虛擬環境中使用pip
6、關閉虛擬環境(即從當前環境退出返回使用path環境中的預設python版本)。
直接conda deactivate
即可退出虛擬環境
linux下使用source deactivate
7、刪除虛擬環境。
移除環境
使用命令conda remove -n your_env_name(虛擬環境名稱) --all
, 即可刪除。
刪除環境中的某個包。
使用命令conda remove --name $your_env_name $package_name
即可。
8、設定國內映象
新增anaconda的tuna映象
conda config --add channels
tuna的help中映象位址加有引號,需要去掉設定搜尋時顯示通道位址
conda config --set show_channel_urls yes
Anaconda 虛擬環境管理
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