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在pytorch中遇到如下錯誤：
libraries/torch/extra/cunn/lib/thcunn/classnllcriterion.cu:52: void
cunn_classnllcriterion_updateoutput_kernel(dtype *, dtype *, dtype *, long *,
dtype *, int, int, int, int) [with dtype = float, acctype = float]: block:
[0,0,0], thread: [2,0,0] assertiont >= 0 && t < n_classesfailed.
造成這個問題的原因就是在做分類任務時，訓練資料中存在超出分類數目的標籤。比如我一共設定了8個類，但是訓練資料中的標籤裡出現了9，就會報這個錯誤。
那麼問題來了，這裡有乙個陷阱。
訓練資料中的標籤含0也會報上述錯誤。這個就非常詭異了。一般我們都從0開始數，但是在pytorch裡0以下的類別標籤都是要報錯的。所以如果類別標籤從0開始，要給所有類別標籤都加上一。
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