高階單元格操作，將讓編寫 notebook 變得更加方便。舉例如下：
記住這些操作，它們可以幫助你節省許多時間。
我們再來看看 markdown 單元格。雖然它的型別是 markdown，但是這類單元格也接受 html **。這樣，你就可以在單元格類實現更加豐富的樣式，新增，等等。例如，如果想在 notebook 中新增 jupyter 的 logo，將其大小設定為 100px x 100px，並且放置在單元格左側，可以這樣編寫：
style="width:100px;height:100px;float:left"/>計算該單元格之後，會出現這樣的結果：
另外，markdown 單元格還支援 latex 語法。例如：
$$\int_0^ x^2 dx$$notebook另乙個強大的功能就是匯出功能。你可以把你的notebook（例如是個****課程）匯出為如下多種形式：
如果匯出成pdf格式，你甚至可以不使用latex就建立了乙個漂亮的文件。或者，你可以將你的notebook儲存為html格式，發布到個人**上。你還可以匯出成rest格式，作為軟體庫的文件。
如果你用python畫過圖，應該知道matplotlib。matplotlib是用來畫圖的python庫。與jupyter notebook結合使用時，效果更好。下面，讓我們來看看如何在jupyter notebook中使用matplotlib。
為了在jupyter notebook中使用matplotlib，你需要告訴jupyter獲取所有matplotlib生成的圖形，並把它們全部嵌入到notebook中。為此，只需輸入以下命令：
%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(20)
y = x**2
plt.plot(x, y)
我們可以看到，圖直接嵌入到notebook中，就在**下面。修改**，重新執行，圖形將自動同步更新。對於每個想要把**和圖形放在同乙個檔案中的資料科學家來說，這是乙個很好的特性，這樣可以清楚知道每段**究竟幹了什麼。同時，在文件中新增一些文字型描述也有很大的作用。
ipython notebook執行在：http://localhost:8888/
這條語句表示你的notebook是本地執行，可以在瀏覽器中輸入位址http://localhost:8888/，開啟你的notebook。通過修改配置，可以讓notebook面向公開訪問。這樣，任何人如果知道這個notebook位址，就通過瀏覽器可以遠端訪問並修改notebook。
遠端訪問jupyter notebook
ipython notebook是乙個基於瀏覽器的python資料分析工具，使用起來非常方便，具有極強的互動方式和富文字的展示效果。jupyter是它的公升級版，但是它預設只能在本地訪問，如果想把它安裝在伺服器上，然後在本地遠端訪問，則需要進行如下配置 1.登陸遠端伺服器 2.生成配置檔案 jupy...
Jupyter Notebook啟用conda環境
windows環境配置如下 1.開啟預設conda環境 root c users username 2.選擇要在jupyter notebook中啟用的env，並啟用 root style transfer d programdata miniconda3 envs style transfer r...
遠端訪問jupyter notebook
步驟如下 1.登入遠端伺服器 2.生成jupyter配置檔案 jupyter notebook generate config 3.手動生成密碼 開啟ipython，建立密碼的密文 in 1 from notebook.auth import passwd in 2 passwd enter pas...