計算機體系結構---量化研究方法；
計算機組成與設計---軟硬體介面；
deep learning 深度學習；
python；
cmos數字積體電路
建立保持時間 / 亞穩態如何產生及解決 / 競爭冒險產生及解決 / 低功耗設計 / 時鐘歪斜和抖動 及產生原因 / 同步非同步的概念 / 同步復位非同步復位 / 非同步復位同步釋放（要會寫這個的verilog**） / 布林表示式 / 時鐘2分頻 3分頻**現場寫 / 流水線的相關知識 / verilog實現迴圈右移等。
一定要熟悉數字ic設計的全套流程 。 dc綜合，靜態時序分析是什麼，了解嗎，一般做哪些約束！
寫verilog時什麼情況下會綜合出latch來，為什麼不希望有latch。
狀態機 一段兩段三段式狀態機，並用狀態機程式設計實現乙個問題。
平頭哥問了定點數與浮點數的差別及浮點數如何實現加乘。
非同步fifo深度計算，實現log計算；
推薦公司：平頭哥、寒武紀、地平線、大疆、華為海思、中天微、睿思芯科（初創公司，做risc-v的，深圳），禾賽科技（做無人駕駛的，上海），小公尺，oppo vivo，海康威視；位元大陸（到時候看情況）; 還有兆芯、展銳等（這兩個待遇較低）
中科院體系：聲學所、自動化所，計算所待遇較高；
航天體系：航天五院502 501，航天一院總體部較好；
中電系統：我知道的：南京的14所，石家莊的54所等，待遇較好；
外企包括：英偉達，英特爾，賽靈思；
區域選擇：做晶元的話首選上海，其次北京，其次深圳；
模擬射頻等底層電路知識，還是verilog的熟練程度，還是對於演算法轉換硬體語言的能力，亦或者是對晶元架構的理解？
最希望你做過數字相關的專案，最好是走完全部的流程，流片的那種，如果沒有做過就要對相關的知識特別熟悉，了解基礎知識，會寫verliog，會用fpga，知道流程，了解計算機體系結構最好等等；
模擬射頻不關心，但是簡歷上的專案一定要能講的明明白白的，還要展現自己的學習能力，給他表現出雖然你之前沒做過，但是你一旦開始弄這個，肯定比別人學的快，做的好；
我覺得做伺服器上的晶元應該也挺好的，未來有可能是雲儲存（超級伺服器）+很快的網速。
這個我就不太清楚了，龍芯，兆芯？
沒有走一遍數字的流程，從寫verliog開始到**再到綜合然後門級**，生成版圖，然後後**；
研究生階段如果沒有做過數字相關的專案，最好能找乙個實習（平台比較大的公司，如華為）。
低功耗設計：
tcl和dc綜合：
dc教程：
ic設計中非同步電路處理的若干問題：
fpga設計中時鐘約束的重要性：
低功耗設計的幾個思路：
verilog二分頻**&verilog三分頻**：
建立時間和保持時間概念：
復位最佳方式：非同步復位，同步釋放：
隨筆分類 - 數字ic（前端）/邏輯設計技巧：
ic設計流程：
計算機組成原理——匯流排的基本概念：
計算機體系結構期末複習題：
計算機體系結構：
cordic演算法詳解：
arm獲得pc指標為何pc=pc+8：
mips 五級流水線：
《大話處理器》**——微架構(4) 史上最經典的5級流水線：
verilog基礎知識7（fifo深度計算）：
2019屆華為秋招數字晶元面試經驗
2019屆秋招，2018年10月16日，座標杭州香格里拉飯店西樓小禮堂。距離拿到offer已半月有餘，閒來無事，回憶一下去面杭研海思數字晶元的經過，順便為後來者提供借鑑，希望你們能從我的經歷中得到些許啟發。2 華為數字晶元實習面試經過 3 華為2017年9月校招晶元類面試經驗 4 華為數字晶元工程師...
AI晶元 Google TPU分析
in datacenter performance analysis of a tensor processing unit tpu系列晶元已經廣泛應用於google的各種服務中，加速其神經網路運算，例如2015年alphago與李世石進行圍棋人機對戰中所用的就是tpu晶元。tpu1面向的是資料中心...
智慧型AI計算晶元對比
下面是本人接觸到的ai晶元，主要涉及華為 位元大陸 算豐 英偉達。其他還有寒武紀 地平線 瑞芯微等沒有接觸過就不對比了。易開發性 位元大陸 英偉達 華為 效能 華為 英偉達 位元大陸 效能不是很好對比，每家實現的運算元效能有差異，不能單純對比tops 算力記憶體 頻寬 gb s 解碼編碼 功耗備註 ...