1.anaconda:
jupyter:執行快捷鍵----shift + 回車
2.線性回歸:必須匯入五個庫
同時也匯入如下兩個庫
3.logistic回歸-----是最基礎的"分類演算法"
備註:如果資料集要求利用線性回歸去操作，則盡量使用分類演算法(logistic回歸)
logistic回歸是一種分類演算法特性:
①模型簡單、計算量較小----指的是適合於大部分資料操作
②對異常資料點並不敏感-----對資料集的節點不是很敏感
③對資料預處理要求較高------預編譯資料越高，資料集越安全
4.決策樹
決策樹能用來做回歸，也可以用來做分類，是一類演算法的總稱
備註:在做回歸任務時，以葉子節點的值指代輸出值
子節點-----採集的資料集
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