一、資料庫優化
方法：
mysql可以建分表，讀寫分離，建索引，一般經常更新的字段不適合建索引，建索引會降低資料非查詢操作的效率。主鍵是一種特殊的索引。
導致索引失效的情況：1.如果條件中有or，即使其中有條件帶索引也不會使用到。2.對於多列索引，不是使用的第一部分，則不會使用索引。3.like查詢是以%開頭，而不是以%結尾。4.如果索引列型別是字串，一定要在條件中將資料使用引號引用起來，否則不使用索引。5.如果mysql估計使用全表掃瞄要比使用索引快，則不使用索引。
二、mysql引擎的種類和區別
①種類：myisam、innodb、memory、merge、archive、blackhole、csv、federate、merge、ndb集群引擎、第三方引擎：oltp類引擎、面向列的儲存引擎、社群儲存引擎。
②區別：
a、myisam是mysql5.1及之前的預設儲存引擎。myisam不支援事務、也不支援外來鍵，但其訪問速度快，對事務完整性沒有要求。myisam表還支援3中不同的儲存格式：靜態表、動態表、壓縮表。
b、innodb儲存引擎提供了具有提交、回滾、和崩潰恢復能力的事務安全。但是比起myisam儲存引擎，innodb寫的處理效率差一些並且會占用更多的磁碟空間以保留資料和索引。innodb的儲存方式為：使用共享表空間儲存；使用多表空間。
c、memory儲存引擎使用存在記憶體中的內容來建立表。每個memory表只實際對應乙個磁碟檔案。memory型別的表訪問非常得快，因為它的資料是放在記憶體中的，並且預設使用hash索引。但是一旦服務關閉，表中的資料就會丟失掉。
d、merge儲存引擎是一組myisam表的組合，這些myisam表必須結構完全相同。merge表本身沒有資料，對merge型別的表進行查詢、更新、刪除的操作，就是對內部的myisam表進行的。
三、資料庫事務
四個特性：原子性、一致性、隔離性、永續性。
四個隔離級別：√：可能出現 ×：不會出現
髒讀不可重複讀
幻讀read uncommitted√√
√read committed×√
√repeatable read××
√serializable××
×read uncommitted（讀取未提交內容）：
在該隔離級別，所有事務都可以看到其他未提交事務的執行結果。本隔離級別很少用於實際應用，因為它的效能也不比其他級別好多少。讀取未提交的資料，也被稱之為髒讀（dirty read）。
read committed（讀取提交內容）：
這是大多數資料庫系統的預設隔離級別（但不是mysql預設的）。它滿足了隔離的簡單定義：乙個事務只能看見已經提交事務所做的改變。這種隔離級別 也支援所謂的不可重複讀（nonrepeatable read），因為同一事務的其他例項在該例項處理其間可能會有新的commit，所以同一select可能返回不同結果。
repeatable read（可重讀）：
這是mysql的預設事務隔離級別，它確保同一事務的多個例項在併發讀取資料時，會看到同樣的資料行。不過理論上，這會導致另乙個棘手的問題：幻讀 （phantom read）。簡單的說，幻讀指當使用者讀取某一範圍的資料行時，另乙個事務又在該範圍內插入了新行，當使用者再讀取該範圍的資料行時，會發現有新的「幻影」 行。innodb和falcon儲存引擎通過多版本併發控制（mvcc，multiversion concurrency control）機制解決了該問題。
serializable（可序列化）：
這是最高的隔離級別，它通過強制事務排序，使之不可能相互衝突，從而解決幻讀問題。簡言之，它是在每個讀的資料行上加上共享鎖。在這個級別，可能導致大量的超時現象和鎖競爭。
這四種隔離級別採取不同的鎖型別來實現，若讀取的是同乙個資料的話，就容易發生問題。例如：
i. 髒讀(drity read)：某個事務已更新乙份資料，另乙個事務在此時讀取了同乙份資料，由於某些原因，前乙個rollback了操作，則後乙個事務所讀取的資料就會是不正確的。
ii. 不可重複讀(non-repeatable read):在乙個事務的兩次查詢之中資料不一致，這可能是兩次查詢過程中間插入了乙個事務更新的原有的資料。
iii. 幻讀(phantom read):在乙個事務的兩次查詢中資料筆數不一致，例如有乙個事務查詢了幾列(row)資料，而另乙個事務卻在此時插入了新的幾列資料，先前的事務在接下來的查詢中，就會發現有幾列資料是它先前所沒有的。
一致性處理：
a、開啟事務。b、申請寫許可權，也就是給物件(表或記錄)加鎖。c、假如失敗，則結束事務，過一會重試。d、假如成功，也就是給物件加鎖成功，防止其他使用者再用同樣的方式開啟。e、進行編輯操作。f、寫入所進行的編輯結果。g、假如寫入成功，則提交事務,完成操作。 h、假如寫入失敗，則回滾事務，取消提交。i、(g、h)兩步操作已釋放了鎖定的物件，恢復到操作前的狀態。
基於事務的資料庫引擎的選型：如果考慮到事務，推薦選用mysql innodb引擎；如果考慮速度，建議考慮mysql myisam引擎，並且需要在**層面做比較複雜的處理，如通過多執行緒、非同步、非阻塞等方式對資料庫進行清理，同時需要訊號量、欄柵、資料庫標誌位等工具保證資料一致性。
四、海量資料處理
1.資料庫擴充套件：
縱向擴充套件：基於業務的高度隔離性和資料的安全性，對業務和資料進行合理的切分，進行主-備機分離，主-主同步，主-從同步（對於mysql資料庫是單向非同步同步機制），主-從熱備等操作。
橫向擴充套件：對資料表進行橫向切分，按一定的規則（hash取模分、user_id尾數、自定義演算法等）對資料表進行橫向切分。
2.分布式資料方案：
提供分庫規則和路由規則（routerule簡稱rr），將上面的說明中提到的三中切分規則直接內嵌入本系統，具體的嵌入方式在接下來的內容中進行詳細的說明和論述；
引入集群（group）的概念，保證資料的高可用性；
引入負載均衡策略（loadbalancepolicy簡稱lb）；
引入集群節點可用性探測機制，對單點機器的可用性進行定時的偵測，以保證lb策略的正確實施，以確保系統的高度穩定性；
引入讀/寫分離，提高資料的查詢速度。
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