1.訓練有關的程式中類別數量、名稱等沒有改完,尤其時訓練主檔案和網路層檔案中得識別物體類別數和識別物體名稱都要更改正確。
參照別人更改順序,依次更改完成即可。
2.最後測試的程式中:box閾值——每個畫素的box分類**資料的得分會與box閾值比較,高於乙個box閾值則認為這個box成功框到了乙個物件
select_threshold=0.256閾值設定不合適,換句話說就是訓練次數不夠,資料集需要優化。
可以設定低一些可以顯示出來幾個置信度低的識別框。 SSD講堂五 訓練 SSD 訓練自己的資料集
我的批註一 方案三在實際執行中遇到了一些問題 第一 我的指令碼反斜槓 變成了紅色報錯,直接貼上博主的指令碼儲存為train.sh檔案,用bash train.sh的方式執行是不行的,暫時還沒找到原因。補充一下博主的指令碼裡面沒有寫dataset set和train dir的路徑。問題已經解決 把注釋...
SSD訓練資料tfrecords資料產生bug
訓練資料tfrecords產生的問題 info tensorflow error reported to coordinator all bounding box coordinates must be in 0.0,1.0 1.002提供兩條解決思路 首先,第乙個方法是可行的,就是比較麻煩,要找到...
Tensorflow minst資料集訓練
coding utf 8 import tensorflow as tf from tensorflow.examples tutorials mnist import input data mnist input data.read data sets mnist data one hot tru...