批量插入
list
(dict()
))把要插入的資料以字典的形式做成列表，然後把列表傳入api，就可以實現批量插入的操作，和單條插入比起來效率快了很多。但是有的driver（mysql-connector）好像不支援utf8mb4的資料表編碼的表的批量插入，所以構造engine時要注意不要使用utf8mb4的資料庫連線
這種插入方法的效率非常高，而且介面操作非常方便，非常適用， 這裡有乙份關於sqlalchemy效能的對比測試，有興趣的可以看一下
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from db import user
db_connect =
'mysql+mysql-connector://root:123@localhost/ooxx?charset=utf8'
# 因為使用的mysql-connector driver,所以此處使用的是utf8編碼，否則會報錯。如果專案中使用的是utf8mb4，為了相容可以在這裡單獨建立乙個session而不使用全域性的session池；mysqldb等其他driver沒有測試過。
engine = create_engine(db_connect, echo=
true
)# 建立engine
db_session = sessionmaker(bind=engine)
# 構造session會話
session = db_session(
)# 建立session
# 下面是要批量插入的資料（user使用者表批量匯入1000個人）
users =
[for i in
range
(1000
)]
和批量插入不同的是，批量更新的dict()，必須存在id的key，好讓driver知道要更新的是那條記錄
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from db import user
db_connect = 'mysql+mysql-connector://root:123@localhost/ooxx?charset=utf8mb4『。
engine = create_engine(db_connect, echo=true) # 建立engine
db_session = sessionmaker(bind=engine) # 構造session會話
session = db_session() # 建立session
# 下面是要批量插入的資料（user使用者表批量匯入1000個人）
users = [ for i in range(1000)] # 增加了乙個名為id的key， 目的是為了找到要更新的是哪條資料
正常情況下我們不會使用**一次刪除大量的表資料， 不符合資料庫的規範， 但是如果真的有**的需求需要我們一次大量刪除怎麼辦呢？
sqlalchemy提供了乙個批量刪除的介面
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