系統必須支援mpi高效能計算集群。在執行fortran語言寫的大氣、水模型時，需要使用分布式計算才能解決模型計算效率問題。這裡模型通常的計算，單擊都在10小時左右，範圍較大的計算，在1-7天都有可能。因此需要高效能集群計算的支援，以此提高執行效率。
這裡使用和產生很多非結構化資料。
目前由dem資料，氣象資料，水文資料，環保清單資料等，以及模型運算中間過程資料，結果資料。
用於模型單次執行的資料量不是太大，但是資料積累和範圍的疊加，資料量還是挺大的，需要資料管理功能，使用者選擇資料後，可以自動推送給模型。
具有bi功能，能夠對結構化資料做立方體，實現資料分析功能。
乙個是類似與資料交易服務，乙個是資料推送服務。
使用者可以購買資料，系統也可以定期推送資料到使用者。
目前，初步意見的框架如下：
在使用中可以簡化為mesos+hadoop+mpi部署。
企業環保用電監管雲平台
隨著國家和人民對於環保要求的迫切提高，有關部門也接二連三地出台各種措施，如何針對性地對企業內的環保設定使用狀況作出監控，發揮汙染治理裝置的作用，提高使用效率，並且部門能夠實時掌握治汙設施的執行狀況和異常報警。依託創新的物聯網電力感測技術，實時採集企業總用電 生產裝置及環保治理裝置用電資料，通過關聯分...
雲平台宕機引發的系列思考，企業如何自救？
近日，一則阿里雲平台發生宕機的新聞引發眾關注。細數這兩年，國際主流雲廠商在安全性和可靠性層面做了不少努力，但所有服務都不可能百分百穩定，企業應該思考的是在問題出現時如何自救，而不是坐以待斃。近兩年，因為雲平台宕機造成的事故數不勝數，比如gitlab曾因誤刪除引起服務中斷18小時，並且無法完全恢復 亞...
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