mysql的執行緒池包含在企業版裡,以服務端外掛程式的形式實現。預設情況下,mysql處理執行的語句時,使用的模式是乙個客戶端連線對應乙個執行緒(one thread per client connection)。隨著連線到資料庫的客戶端數量的增多,mysql在執行語句時,其效能將會有所降低。mysql的執行緒池提供了另乙個處理模式,讓其可以減少一些不必要的開銷,提公升伺服器的效能。
mysql執行緒池提供的元件包括以下幾個:
1、在mysql系統資料庫(information_schema)提供對執行緒池操作資訊的監控系統表:
1)tp_thread_state
2)tp_thread_group_state
3)tp_thread_group_stats
2、控制線程池工作的常用系統變數:
1)thread_pool_algorithm:控制線程併發排程的方法
2)thread_poll_high_priority_connection:在乙個使用者會話(session)中控制如何呼叫語句去執行
3)thread_pool_prio_kickup_timer:控制乙個等待執行的語句從低優先順序佇列移動到高優先順序佇列的時間長短
4)thread_pool_max_unused_threads:控制最多允許多少個執行緒睡眠
5)thread_pool_size:在乙個執行緒池中,控制有多少個執行緒組
6)thread_pool_stall_limit:控制一條正在執行的語句多久被認為是暫緩執行的
3、performance_schema裡包含的乙個工具能用來顯示關於執行緒池資訊和效能調查資訊,可以使用下面的查詢去確認
select * from performance_schema.setup_instruments
where nane like '%thread_pool%'
;
1) mysql執行緒池外掛程式的安裝方法與其他服務端外掛程式一致,安裝在windows系統上使用.dll為字尾的包,安裝在unix或者類unix系統上使用.so為字尾的包.
2) 執行緒池由多個執行緒組所組成,執行緒組的數量可以使用thread_pool_size(預設16)系統變數來配置,其中每個執行緒組都有乙個監視執行緒(listener thread),用來監聽來自客戶端的連線;當客戶端的連線成功建立以後,執行緒池使用一種round-robin的方式將其賦給乙個執行緒組;在乙個執行緒組中最多可以有4096個執行緒(在有的平台上可能會保留乙個執行緒做內部使用)
3) 執行緒池將客戶端連線與執行緒分隔,在客戶端連線與執行由這些客戶端傳送語句的執行緒之間沒有固定的關係。預設的執行緒處理方式是將乙個客戶端連線與執行緒想關聯,從這個客戶端連線傳送來的語句都由與相對應的執行緒執行。
4) 在每乙個執行緒組中,執行緒池都會確保在任何時候都至少有乙個
立即執行:如果這條語句是從客戶端傳送來的唯一語句,並且在等待佇列中沒有待執行語句或者正在執行的語句
稍後執行:當語句不能被立即執行時,將會被新增到乙個等待佇列中等待稍後執行
執行緒池學習筆記
記錄一下學習執行緒池的過程,用到的函式歸結 pthread mutex lock pthread mutex unlock pthread cond wait pthread cond signal pthread cond broadcast pthread create pthread join...
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why 在5.6以前,mysql會對每個連線建立乙個執行緒,請求結束後銷毀執行緒。在高併發的情況下,為了避免頻繁建立和釋放連線,可以通過thread cache將執行緒快取起來,請求來了先嘗試從cache中獲取,重複利用執行緒資源。問題在低併發的情況下,thread cache可以成為乙個有效的優化...
Python 學習筆記 執行緒池
前面我們學校裡如何建立多執行緒,當我們接到乙個新的請求時,會建立乙個執行緒,執行完畢之後又銷毀掉這個執行緒。對於一些數目巨大,但是單個快速執行的任務,每個任務真正執行消耗的時間和執行緒建立銷毀的時間可能都差不多。這樣一來,執行緒的效率浪費的比較嚴重。因此可以考慮使用執行緒池的技術,預先建立一些空閒的...