mysql
關係型資料庫。
在不同的引擎上有不同 的儲存方式。
查詢語句是使用傳統的sql語句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。
開源資料庫的份額在不斷增加，mysql的份額頁在持續增長。
缺點就是在海量資料處理的時候效率會顯著變慢。
mongodb
非關係型資料庫(nosql ),屬於文件型資料庫。先解釋一下文件的資料庫，即可以存放xml、json、bson型別系那個的資料。這些資料具備自述性（self-describing），呈現分層的樹狀資料結構。資料結構由鍵值(key=>value)對組成。
儲存方式：虛擬記憶體+持久化。
查詢語句：是獨特的mongodb的查詢方式。
適合場景：事件的記錄，內容管理或者部落格平台等等。
架構特點：可以通過副本集，以及分片來實現高可用。
資料處理：資料是儲存在硬碟上的，只不過需要經常讀取的資料會被載入到記憶體中，將資料儲存在物理記憶體中，從而達到高速讀寫。
成熟度與廣泛度：新興資料庫，成熟度較低，nosql資料庫中最為接近關係型資料庫，比較完善的db之一，適用人群不斷在增長。
優勢：
快速！在適量級的記憶體的mongodb的效能是非常迅速的，它將熱資料儲存在物理記憶體中，使得熱資料的讀寫變得十分快。
高擴充套件自身的failover機制
json的儲存格式
缺點：
主要是無事物機制
mysql和mongodb應用場景
1.如果需要將mongodb作為後端db來代替mysql使用，即這裡mysql與mongodb 屬於平行級別，那麼，這樣的使用可能有以下幾種情況的考量： (1)mongodb所負責部分以文件形式儲存，能夠有較好的**親和性，json格式的直接寫入方便。(如日誌之類) (2)從data models設計階段就將原子性考慮於其中，無需事務之類的輔助。開發用如nodejs之類的語言來進行開發，對開發比較方便。 (3)mongodb本身的failover機制，無需使用如mha之類的方式實現。
2.將mongodb作為類似redis ，memcache來做快取db，為mysql提供服務，或是後端日誌收集分析。 考慮到mongodb屬於nosql型資料庫，sql語句與資料結構不如mysql那麼親和 ，也會有很多時候將mongodb做為輔助mysql而使用的類redis memcache 之類的快取db來使用。 亦或是僅作日誌收集分析。
mongodb與mysql命令對比
我們總是在對比中看到自己的優點和缺點，對於mongodb來說也是一樣，對比學習讓我們盡快的掌握關於mongodb的基礎知識。關係型資料庫一般是由資料庫 database 表 table 記錄 record 三個層次概念組成。而非關係型資料庫mongodb是由資料庫 database 集合 colle...
mysql 和 mongo db 語法對比
本文描述了mysql中的常用sql語句在mongodb中的寫法，如果你長期使用mysql而對mongodb躍躍欲試，這篇簡單的文章可以幫助你更快的進入角色。查詢 mysql select from user mongo db.user.find mysql select from user wher...
mysql和mongodb對比互補
1 mysql沒有必要存放所有的資料，尤其是分析 歸納 彙總的日誌資料 2 mongodb的乙個重要概念就是以空間換時間 3 mongodb效能的乙個關鍵點就是索引，索引是不是能有比較好的使用效率，索引是不是能夠放在記憶體中，這樣能夠提公升隨機讀寫的效能。如果你的索引不能完全放在記憶體中，一旦出現隨...