《對廖雪峰老師的Python教程的學習小結六》

下面是第5部分的內容。內容中涉及的程式均**於廖老師的python教程（**為

十五、非同步io

結合之前介紹的io密集型的內容，由於大多數的任務都是io密集型的，所以可以使用非同步io的方式完成多工。

同步io和非同步io的對比：同步io下，當前執行緒被掛起，其它需要cpu執行的**無法被當前執行緒執行；非同步io下，需要乙個

訊息迴圈

，其中主線程不斷地重複「讀取訊息-處理訊息」的過程（遇到io操作時，**只負責傳送io請求，不等待io結果，直接結束本輪訊息處理，進入下一輪訊息處理過程。當io操作完成後，會收到「io完成」的訊息，處理該訊息即可以直接獲取io操作結果）。

1. 協程

子程式是通過棧來實現，乙個執行緒就是執行乙個子程式。在**中，子程式的呼叫順序是確定的。但是，

協程在執行子程式時，不是函式的呼叫，而是類似於cpu的

中斷。

協程是乙個執行緒在執行，而不是多執行緒。優勢在於：沒有執行緒切換的消耗，不需要多執行緒的鎖機制，具有極高的執行效率。

為了充分利用多核和協程，可以採用多程序+協程的方式。

python對於協程的實現是通過generator完成的。其中，python的yield不但可以返回乙個值，還可以接收呼叫者發出的引數。

實現協程的過程：1.

啟動生成器；

2. 傳送資料；

3. 接收返回的資料；

4. 資料傳送完，關閉執行緒；

2. asyncio

asyncio是python 3.4版本引入的標準庫，直接內建了對非同步io的支援。

實現非同步io：

（1）獲取eventloop；（

2）把需要執行的協程

（用@asyncio.coroutine把乙個generator標記為coroutine型別，非同步操作是通過coroutine中的yield

from完成

）扔到eventloop中執行。

具體的實現**請見廖老師的教程部分。

實現了兩個或多個coroutine的單執行緒併發。

3. async/await

python 3.5之後，引入async、await來使coroutine的**更簡潔易讀。具體實現是如下的兩個替換：

1. 將@asyncio.coroutine替換為async；

2. 將yield from 替換為await。

asyncio可以實現單執行緒的併發io操作。若是僅用在客戶端，則發揮的威力不大；若是用在伺服器端，如web伺服器，由於http連線是io操作，因而可以用單執行緒+coroutine實現多使用者的高併發支援。

asyncio支援tcp、udp等協議，aiohttp是基於asyncio實現http框架。