用讀寫操作複製檔案，csv ，序列化和反序列化

用讀寫操作複製檔案

r :只能讀

w；只能寫覆蓋整個檔案不存在則建立

a 只能寫從檔案底部新增內容不存在則建立

「rb」：以二進位制讀方式開啟，只能讀檔案，如果檔案不存在，會發生異常

「wb」：以二進位制寫方式開啟，只能寫檔案，如果檔案不存在，建立該檔案；如果檔案已存在，先清空，再開啟檔案

file_path = r'c:\users\running\desktop\gpday14(模組與檔案)\\open.png'
with open(file_path, 'rb') as rstream:
content = rstream.read()
# 寫入
filename = file_path[file_path.rfind('\\') + 1:]
with open(filename, 'wb') as wstream:
wstream.write(content)
print('複製完成！')

1、csv的寫呼叫writer物件的前提是：需要傳入乙個檔案物件，然後才能在這個檔案物件的基礎上呼叫csv的寫入方法writerow（寫入一行）writerrow（寫入多行）。寫入資料的**如下:

import csv
headers = ['class','name','***','height','year']
rows = [
[1,'xiaoming','male',168,23],
[1,'xiaohon
g','female',162,22],
[2,'xiaozhang','female',163,21],
[2,'xiaoli','male',158,21]
]with open('test.csv','w')as f:
f_csv = csv.writer(f)
f_csv.writerow(headers)
f_csv.writerows(rows)

注意：如果開啟csv檔案出現空行的情況，那麼需要新增乙個引數 newline=」（我使用windows出現了這種情況，使用linux mint沒有出現）

with open('test.csv','w',newline='')as f:

2、寫入字典序列的資料在寫入字典序列型別資料的時候，需要傳入兩個引數，乙個是檔案物件——f，乙個是欄位名稱——fieldnames，到時候要寫入表頭的時候，只需要呼叫writerheader方法，寫入一行字典系列資料呼叫writerrow方法，並傳入相應字典引數，寫入多行呼叫writerows

具體**如下:

import csv
headers = ['class','name','***','height','year']
rows = [,,
,,]with open('test2.csv','w',newline='')as f:
f_csv = csv.dictwriter(f,headers)
f_csv.writeheader()
f_csv.writerows(rows)

3、csv檔案的讀

在上面，row是乙個列表，如果想要檢視固定的某列，則需要加上下標，例如我想要檢視name，那麼只需要改為row[1]

序列化和反序列化什麼是序列化與反序列化？

將物件轉換為可通過網路傳輸或可以儲存到本地磁碟的資料格式（如：xml、json或特定格式的位元組串）的過程稱為序列化；

反之，則稱為反序列化。

json：返回的是字串

import json
dict1 = ,,],
'beike': [,,
]}result = json.dumps(dict1)
print(result)
print(type(result))
#反序列化
r = json.loads(result)
print(r)
students = r.get('tianfengli')
for student in students:
if 'xiaohua1' == student.get('sname'):
print('找到了')
break
else:
print('沒有此學生！')

序列化： dumps

反序列化: loads

with open('students.txt','w') as wstream:
json.dump(dict1,wstream)
print('儲存成功')
with open('students.txt','r') as rstream:
content = json.load(rstream)
print(content)
students = content.get('beike')
print(students)

pickle：返回的是位元組串

dict1 = ,,],
'beike': [,,
]}

可以放乙個自定義的dict1，也可以放乙個物件（stu）

import pickle
result = pickle.dumps(dict1)
print(result)
r = pickle.loads(result)
print(r)

也可以放乙個物件（stu）

class student:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def __str__(self):
return self.name
stu = student('xiaohua', 20)
stu1 = student('ergou', 19)
bobj = pickle.dumps(stu)
print(bobj)
stu = pickle.loads(bobj)
print(stu)

關於dump和load

可以把物件寫入檔案裡

with open('stus.txt', 'wb') as ws:
pickle.dump(stu, ws)
pickle.dump(stu1, ws)
with open('stus.txt', 'rb') as rs:
while true:
try:
content = pickle.load(rs)
print(content)
except:
print('讀取完畢！')
break

json 模組提供了一種很簡單的方式來編碼和解碼json資料。其中兩個主要的函式是 json.dumps() 和 json.loads() ，要比其他序列化函式庫如pickle的介面少得多。下面演示如何將乙個python資料結構轉換為json：

import json
data = 
json_str = json.dumps(data)
下面演示如何將乙個json編碼的字串轉換回乙個python資料結構：
data = json.loads(json_str)
如果你要處理的是檔案而不是字串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 來編碼和解碼json資料。例如：
# writing json data
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
# reading data back
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)

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