matplotlib庫pyplot子庫學習筆記

matplotlib中pyplot的基礎圖示函式

首先引入庫：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.psd(x , nfft=256 , pad_to, fs)  #繪製功率譜密度圖

plt.specgram(x, nfft=256, pad_to, f)  #繪製譜圖
plt.cohere(x,y,nfft=256,fs)  #繪製x-y的相關性函式
plt.scatter(x,y) --散點圖
plt.step(x,y,where) --繪製步階圖
plt.hist(x,bins,normed) --直方圖
plt.plot(x,y,fmt,...) --座標圖
plt.boxplot(data,notch,position) --箱型圖
plt.bar(left,height,width,bottom) --條形圖
plt.barh(width,bottom,left,height)  --橫向條形圖
plt.polar(theta,r) --極座標
plt.pie(data,explode)  --繪製餅圖
plt.contour(x,y,z,n) --繪製等值圖
plt.vline() --垂直圖
plt.stem(x,y,linefmt,marketfmt) --柴火圖
plt.plot_date()  --資料日期

# lesson-1  繪製餅圖

import matplotlib.pyplot as plt
labels = 'frogs', 'hogs', 'dogs', 'logs'
sizes = [15, 30, 45, 10]  # 對應各部分所佔比例值
explodes = [0, 0.2, 0, 0]  # 控制各個扇形塊是否突出顯示，這裡第二塊會顯示突出
plt.pie(sizes, explode=explodes, labels=labels, autopct='%1.1f%%',colors =['r','b','g','y'], shadow=false, startangle=0)
# autopct用於限定顯示比例數值的格式，這裡保留一位小數且後加%
# startangle扇形繪製的始邊與x軸所成夾角，沿逆時針轉動
plt.axis('equal')  # 控制各個軸向的比例相同，可繪製出圓形餅圖
plt.show()

#lesson-2 繪製直方圖

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#首先生成隨機數組
np.random.seed(0)
mu, sigm = 100,20 #均值、標準差
a = np.random.normal(mu, sigm, size=100) #利用正態隨機分布生成100個隨機數
plt.hist(a,bins =40,normed =0,histtype ='stepfilled',facecolor ='b',alpha =0.75)
#第二個引數bins：直方圖（小矩形）的個數，以資料的最大值、最小值作為上界、下界，等分成bins份
#第三引數normed=1,表示用頻率作為縱軸；normed=0，表示用個數作為縱軸資料
#alpha,控制條形圖的透明度
plt.title('histogram')
plt.show()

#lesson-3 物件導向繪製散點圖

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(10*np.random.randn(100),10*np.random.randn(100),'o')
ax.set_title('****** scatter')
plt.show()

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