Python 內建函式補充匿名函式

python3 匿名函式

定義乙個函式與變數的定義非常相似，對於有名函式，必須通過變數名訪問

def func(x,y,z=1):

return x+y+z
print(func(1,2,3))

匿名函式1. 沒有名字 2：函式體自帶return

匿名函式

'''

'''def func(x,y,z=1):
return x+y+z
print(lambda x,y,z=1:x+y+z)
function at 0x0000000003469488>
匿名函式也是乙個函式物件，匿名函式賦值給乙個變數，再利用變數來呼叫該函式
f=lambda x,y,z=1:x+y+z
print(f)
print(f(1,2,3))

2、匿名函式結合使用內建函式的用法

max，min，sorted,map,reduce,filter的用法

字典的運算：最小值，最大值，排序

'''

'''salaries=
print(max(salaries))  #  預設比較key值大小
print(max(salaries.values()))  # 比較values值
print(max(salaries,key=lambda name:salaries[name]))  取values，來比較
print(min(salaries,key=lambda name:salaries[name])) 取values，來比較
print(max(zip(salaries.values(),salaries.keys()))[1])  # 通過zip的方式實現
def get_value(name):
return salaries[name]
print(max(salaries,key=get_value))

'''

'''names=['alex','wupeiqi','yuanhao','yanglei','egon']
res=map(lambda x:x if x == 'egon' else x+'二狗子',names)
print(res)
print(list(res))
names=['alex','wupeiqi','yuanhao','yanglei','egon']
def my_map(func,seq):
for item in seq:
yield func(item)
res1=my_map(lambda x:x+'_二狗',names)
print(next(res1))
print(next(res1))
functools中匯入reduce模組
from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y:x+y,range(101),100))
print(reduce(lambda x,y:x+y,range(101)))

names=['alex_二狗','wupeiqi_二狗','yuanhao_二狗','yanglei_二狗','egon']

print(list(filter(lambda name:name.endswith('二狗'),names)))

Python 內建函式補充匿名函式

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