其中福田與南山的**分布是最多的。但這兩塊地的房租可是不菲啊。
即是 1 平方公尺 1 個月的**。方塊越大，代表**越高。
戶型主要以 3 室 2 廳與 2 室 2 廳為主。與小夥伴抱團租房是最好的選擇了，不然與不認識的人一起合租，可能會發生一系列讓你不舒服的事情。字型越大，代表戶型數量越多。
其中 30 - 90 平方公尺的租房佔大多數，如今之計，也只能是幾個小夥伴一起租房，抱團取暖了。
這是爬取的租房描述，其中字型越大，表示出現的次數越多。其中【精裝】佔據了很大的部分，說明長租公寓也占領了很大一部分市場。
/* 1 */# 展示餅圖 def showpie(self, title, attr, value): from pyecharts import pie pie = pie(title) pie.add("aa", attr, value, is_label_show=true) pie.render() # 展示矩形樹圖 def showtreemap(self, title, data): from pyecharts import treemap data = data treemap = treemap(title, width=1200, height=600) treemap.add("深圳", data, is_label_show=true, label_pos='inside', label_text_size=19) treemap.render() # 展示條形圖 def showline(self, title, attr, value): from pyecharts import bar bar = bar(title) bar.add("深圳", attr, value, is_convert=false, is_label_show=true, label_text_size=18, is_random=true, # xaxis_interval=0, xaxis_label_textsize=9, legend_text_size=18, label_text_color=["#000"]) bar.render() # 展示詞云 def showworkcloud(self, content, image_filename, font_filename, out_filename): d = path.dirname(__name__) # content = open(path.join(d, filename), 'rb').read() # 基於tf-idf演算法的關鍵字抽取, topk返回頻率最高的幾項, 預設值為20, withweight # 為是否返回關鍵字的權重 tags = jieba.analyse.extract_tags(content, topk=100, withweight=false) text = " ".join(tags) # 需要顯示的背景 img = imread(path.join(d, image_filename)) # 指定中文字型, 不然會亂碼的 wc = wordcloud(font_path=font_filename, background_color='black', # 詞云形狀， mask=img, # 允許最大詞彙 max_words=400, # 最大號字型，如果不指定則為影象高度 max_font_size=100, # 畫布寬度和高度，如果設定了msak則不會生效 # width=600, # height=400, margin=2, # 詞語水平擺放的頻率，預設為0.9.即豎直擺放的頻率為0.1 prefer_horizontal=0.9 ) wc.generate(text) img_color = imagecolorgenerator(img) plt.imshow(wc.recolor(color_func=img_color)) plt.axis("off") plt.show() wc.to_file(path.join(d, out_filename)) # 展示 pyecharts 的詞云 def showpyechartswordcloud(self, attr, value): from pyecharts import wordcloud wordcloud = wordcloud(width=1300, height=620) wordcloud.add("", attr, value, word_size_range=[20, 100]) wordcloud.render()爬蟲到底可以有多簡單 python來告訴你
import requests content requests.get 不帶導入庫，就一行 是不是感覺如此簡單。當然這裡很多事情都是庫來幫我們完成的，但那不要緊，我們不是會用庫就行嗎？我也時常感覺python的靈魂其實就是一行 pip install 哈哈 有點扯遠了。上面的那行 雖然只做了一件事...
用SAN還是NAS？我來告訴你
通過對san和nas的比較，人們可以了解採用這兩種儲存系統架構時要考慮的事項。物件儲存和雲計算也會影響可用的儲存選項。儲存區域網路 san 是以一種結構連線的儲存，通常通過交換機連線，使許多不同的伺服器能夠輕鬆訪問儲存裝置。從伺服器應用程式和作業系統的角度來看，訪問san中的資料儲存或直接連線的儲存...
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