mysql 1、模糊查詢 2、聯表查詢優化
1、模糊查詢
like
select * from ms_fans where nick_name like 『%demo%』 limit 0,100
like 『%xx%』 不能使用索引
like 『xx%』 可使用字段索引，查詢效率快
locate同樣不能使用索引，40萬資料中查詢效率與like相差無幾
position同樣不能使用索引
除了like 'xx%'可使用索引，查詢效率最快，其他幾個模糊查詢，效率都差不多
2、統計sql優化
前景：以一表為主表，關聯其他子表進行統計查詢，表資料量大（百萬）
（主表百萬） 查詢時進行時間排序等系列操作
思路：關聯查詢時，進行排序等操作，mysql會在聯表查詢完畢後，進行排序等操作，使用explain解析sql，可以看到，查詢完畢後，進行時間等排序，還會對主表進行全表掃瞄，導致sql執行非常慢。
select * from *** order by xx
單標進行排序查詢時，資料量百萬級這個sql也很快。
因此，可以在聯表查詢之前，先根據條件，查詢出主表-單錶資料作為虛擬表，再進行聯表查詢
例：select * from
(select id from table limit 12) as foo
left join table2 tb on foo.xx = tb.xx
使用explain sql分析可見，再進行聯表查詢時，主表不再全表掃瞄
sql 模糊查詢
一般模糊語句如下 select 字段 from 表 where 某欄位 like 條件 其中關於條件，sql提供了四種匹配模式 1，表示任意0個或多個字元。可匹配任意型別和長度的字元，有些情況下若是中文，請使用兩個百分號 表示。比如 select from user where u name lik...
SQL模糊查詢
sql提供了四種匹配模式 1.表示任意 0個或多個字元。如下語句 select from user where name like 三 將會把 name為 張三 三腳貓 唐三藏 等等有 三 的全找出來 2.表示任意單個字元。語句 select from user where name like 三 ...
SQL模糊查詢
sql提供了四種模糊匹配方式 1，表示任意0個或多個字元。可匹配任意型別和長度的字元，有些情況下若是中文，請運用兩個百分號 表示。比如 select from user where u name like 三 將會把u name為 張三 張貓三 三腳貓 唐三藏 等等有 三 的記錄全找出來。另外，如果...