MySQL使用的一些小技巧（持續更新）

create
table t_user(  
id int
primary
keyauto_increment
,    email varchar
(255
),  
password varchar
(255))
;

每個使用者的email是唯一的，如果使用者使用email作為使用者名稱登陸的話，就需要查詢出email對應的一條記錄。

select
*from t_user where email=?;

上面的語句實現了查詢email對應的一條使用者資訊，但是由於email這一列沒有加索引，會導致全表掃瞄，效率會很低。

select
*from t_user where email=? limit
1;

加上limit 1，只要找到了對應的一條記錄，就不會繼續向下掃瞄了，效率會大大提高。

limit 1適用於查詢結果為1條（也可能為0）會導致全表掃瞄的的sql語句。

如果email是索引的話，就不需要加上limit 1，如果是根據主鍵查詢一條記錄也不需要limit 1，主鍵也是索引。

使用mysql force index 強制索引的目的是對目標表新增最關鍵的索引，使其優先使用該索引篩選資料

select
*from ws_shop a 
where
date
(create_time-
interval
6hour
)>
'2016-10-01 06:00:00'

如果表中的資料是百萬級的，這樣查詢是比較慢的；雖然你有可能在字段create_time上面加了索引，但是在where條件中又破壞了索引；導致索引失效；

這是我們優化為：

select
*from ws_shop a force
index
(create_time)
where
date
(create_time-
interval
6hour
)>
'2016-10-01 06:00:00'

先宣告一點，on duplicate key update為mysql特有語法

語句的作用，當insert已經存在的記錄時，執行update

當是一條不存在當記錄，執行insert。

實際開發中存在這樣當情景：首先若資料庫存在某乙個key對應當資料，則修改對應的記錄，否則插入一條新的記錄。

其用法如下：如果在insert語句末尾指定了on duplicate key update，並且插入行後會導致在乙個unique索引或primary key**現重複值，則在出現重複值的行執行update操作，如果不會導致唯一值重複的問題，則執行insert操作。

例如，如下，當資料庫存在id（主鍵）為100的資料時，以下兩個語句的功能等效：

insert
into student(id ,names , age)
values
(100
,"zhangsan",21
)onduplicate
update

update student set age =
21where id =
100

例如，想要遍歷乙個資料量很大的表，通常可以使用如下語句：

select
*from tab_name order
by id desc
limit
[offset],
[pagesize]
;

這樣每次查詢出pagesize數量的內容，然後進行資料的處理，但如果資料表的數量很大，因為limit會遍歷資料表計數，等到offset處才會查詢pagesize條資料，例如pagesize=300 ，開始的時候，查詢出1-300的資料，然後為301-600。。。。以此類推，但是到後面，每次查詢就會是，10,000,001～10,000,300 。。。然後為10,000,301～10,000,600 .此時會嚴重影響查詢效率，每次查詢都會變得十分耗時。

可以改寫為如下結構：

select
*from tab_name where id <
[total-pagesize*page]
order
by id desc
limit
[pagesize]
;

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一些小技巧

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