numpy.array可以專門表示二維或多維資料
b=np.array(a)
>>b
array=([[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]])
總結兩點不同的地方：
1.元素型別
list是python的基本資料型別，它的元素型別可以不同。如：[1, 2, 'a', 3,4]；
array是numpy的一種資料型別，所包含的元素型別必須相同。
在list中的資料型別儲存的是資料的存放的位址，簡單的說就是指標，並非資料，這樣儲存乙個list就太麻煩了，例如list1=[1,2,3,'a']需要4個指標和四個資料，增加了儲存和消耗cpu。
2.索引方式
在索引方式上，numpy.array支援比list更多的索引方式。
list對應的索引方式：
a[1][1] = 5
a[1] = [4,5,6]
a[1][:] = [4,5,6]
a[1,1]
會報錯，相當於被認為a[(1,1)] ，即索引項被誤認為是元組(1,1) ，報以下錯誤：
typeerror: list indices must be integers, not tuple
a[:,1]
同上，報同樣錯誤
numpy.array對應的索引方式：
b[1][1] = 5
b[1] = array([4,5,6])
b[1][:] = array([4,5,6])
b[1,1] = 5
b[:,1] = array([2,5,8])
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