python3通過兩個標準庫_thread和threading提供對執行緒的支援。
_thread提供了低階別的、原始的執行緒以及乙個簡單的鎖，它相比於threading模組的功能還是比較有限的。
threading模組除了包含_thread模組中的所有方法外，還提供的其他方法：
除了使用方法外，執行緒模組同樣提供了thread類來處理執行緒，thread類提供了以下方法:
上**：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @time : 2019/8/5 19:07
# @author : running_tiger
import threading
import time
exitflag = 0
class mythread (threading.thread):
def __init__(self, threadid, name, counter):
threading.thread.__init__(self)
self.threadid = threadid
self.name = name
self.counter = counter
def run(self):
print ("開始執行緒：" + self.name)
print_time(self.name, self.counter, 5)
print ("退出執行緒：" + self.name)
def print_time(threadname, delay, counter):
while counter:
if exitflag:
threadname.exit()
time.sleep(delay)
print ("%s: %s" % (threadname, time.ctime(time.time())))
counter -= 1
# 建立新執行緒
thread1 = mythread(1, "thread-1", 1)
thread2 = mythread(2, "thread-2", 2)
# 開啟新執行緒
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print ("退出主線程")
python多執行緒（二）
建立range的物件 range 數值 range 起點值，終點值 range 起點值，終點值，步長 它的效果相當於給我們快速的生成了乙個列表 但是，它比列表省空間，效率高 當我們需要匯入乙個模組時可使用import或者from.import方式來導 執行命令後，直譯器會根據優先順序來尋找 1，最優...
python多執行緒 python多執行緒
通常來說，多程序適用於計算密集型任務，多執行緒適用於io密集型任務，如網路爬蟲。關於多執行緒和多程序的區別，請參考這個 下面將使用python標準庫的multiprocessing包來嘗試多執行緒的操作，在python中呼叫多執行緒要使用multiprocessing.dummy，如果是多程序則去掉...
python多執行緒詳解 Python多執行緒詳解
前言 由於最近的工作中一直需要用到python去處理資料，而在面對大量的資料時，python多執行緒的優勢就展現出來了。因而藉此機會，盡可能詳盡地來闡述python多執行緒。但對於其更底層的實現機制，在此不做深究，僅是對於之前的一知半解做個補充，也希望初學者能夠通過這篇文章，即便是照葫蘆畫瓢，也能夠...