關於python深copy與淺copy的一點理解

一直對python深copy和淺copy似懂非懂的狀態，看了這篇文章，覺得自己懂了很多，給各位參考！

出處：

import copy

a = 1  # 不可變資料型別
copy_a = copy.copy(a)
print(id(a),id(copy_a))  # 記憶體位址相同
a = [1,2]  # 可變資料型別
copy_a = copy.copy(a)
print(id(a),id(copy_a))  # 記憶體位址不相同

import copy

a = 1  # 不可變資料型別
copy_a = copy.deepcopy(a)
print(id(a),id(copy_a))  # 記憶體位址相同
a = [1,2]  # 可變資料型別
copy_a = copy.deepcopy(a)
print(id(a),id(copy_a))  # 記憶體位址不相同

不管深拷貝還是淺拷貝對不可變資料型別都是引用記憶體位址

不管深拷貝還是淺拷貝對可變資料型別都是會重新建立新的記憶體空間

# -----------不可變資料型別---------

# 情況一，內嵌可變資料型別
import copy
a = ([1,2],(3,4))  # 不可變資料型別
copy_a = copy.copy(a)
print(id(a),id(copy_a))  # 記憶體位址相同
# 情況二，內嵌不可變資料型別
a = ((1,2),(3,4))  # 不可變資料型別
copy_a = copy.copy(a)
print(id(a),id(copy_a))  # 記憶體位址相同
#-----------可變資料型別-------------
# 情況一，內嵌可變資料型別
import copy
a = [(1,2),[3,4]]  # 可變資料型別
copy_a = copy.copy(a)
print(id(a),id(copy_a))  # 記憶體位址不相同
# 情況一， 可變資料型別 內嵌可變資料型別
import copy
a = [(1,2),(3,4)]  # 可變資料型別
copy_a = copy.copy(a)
print(id(a),id(copy_a))  # 記憶體位址不相同

# -----------不可變資料型別---------

# 情況一，內嵌可變資料型別
import copy
a = ([1,2],(3,4))  # 不可變資料型別
copy_a = copy.deepcopy(a)
print(id(a),id(copy_a))  # 記憶體位址不相同
# 情況二，內嵌不可變資料型別
a = ((1,2),(3,4))  # 不可變資料型別
copy_a = copy.deepcopy(a)
print(id(a),id(copy_a))  # 記憶體位址相同
#-----------可變資料型別-------------
# 情況一，內嵌可變資料型別
import copy
a = [(1,2),[3,4]]  # 可變資料型別
copy_a = copy.deepcopy(a)
print(id(a),id(copy_a))  # 記憶體位址不相同
print(id(a[0]),id(copy_a[0]))  # 記憶體位址相同
print(id(a[1]),id(copy_a[1]))  # 記憶體位址不相同
# 情況一， 可變資料型別 內嵌可變資料型別
import copy
a = [(1,2),(3,4)]  # 可變資料型別
copy_a = copy.deepcopy(a)
print(id(a),id(copy_a))  # 記憶體位址不相同
print(id(a[0]),id(copy_a[0]))  # 記憶體位址相同

淺拷貝：

外層是不可變型別、不管內層是否可變都是引用拷貝

外層是可變型別，不管內層是否可變都會從新建立新的記憶體空間

深拷貝：

外層是不可變型別，會遞迴判斷內層資料型別、如果可變則建立新的記憶體位址、都為不可變就是引用拷貝

外層是可變資料型別、不管內層是否可變都會創新新的記憶體位址、但是內部如果為可變則遞迴建立、不可變則為引用位址

淺拷貝只做最頂層的資料型別判斷

如果頂層是可變型別則建立新的記憶體空間

如果頂層是不可變資料型別就是引用拷貝

深拷貝做遞迴拷貝，可以遞迴拷貝所有的內部巢狀資料（可以理解為迴圈遍歷做淺拷貝判斷）

深拷貝遞迴拷貝遇到可變型別則建立新的記憶體空間

深拷貝遞迴拷貝遇到不可變資料型別就是拷貝的引用

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