def
corpus_content
(corpus_path, seg_path)
: catelist = os.listdir(corpus_path)
# 獲取corpus_path下所有的子目錄
print
("catelist"
, catelist)
with
open
(seg_path,
'w', encoding=
"utf-8"
)as fw:
# 獲取每個目錄下的所有子檔案
for mydir in catelist:
print
(mydir)
if mydir ==
"neg"
: label =-1
else
: label =
1 class_path = corpus_path + mydir +
"/"# 拼出分類子目錄的路徑如:6000/neg/
file_list = os.listdir(class_path)
# 獲取未分詞語料庫中某一類別中的所有文字
for file_path in file_list:
# 遍歷類別目錄下的所有檔案
filedir = class_path + file_path # # 拼出檔名全路徑如:train_corpus/art/21.txt
content = readfile(filedir)
.replace(
' ','')
.replace(
'\n',''
) label_content =
str(label)
+" "
+content+
"\n"
fw.write(label_content)
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預處理提供了一些工具,使用這些工具更易於開發 閱讀 修改程式,也易於將程式移植到不同的系統中。你也可以使用預處理程式定製objective c語言,以適應特定應用的程式設計或自己的程式設計風格。預處理程式是objective c編譯過程的一部分,它可以識別散布在程式中的特定語句。預處理程式使用井號 ...
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