MySQL之多表的操作

本篇總結資料庫中對於多個表的操作，對於任何專案，資料庫裡都會有n張表，表之間也通過一對

一、多對一或者多對多的關係進行關聯，比如新聞管理系統，而通過多表操作即可實現大量資料的組合或者篩選，完成需求 ~

1、聯合查詢

select 查詢【決定欄位名字】 union 查詢選項 select 查詢

...

查詢選項：與select選項類似

示例如下：

（1）建立乙個表與t_40相同，並插入資料

create table t_42 like t_40;
insert into t_42 values(null,'犬夜叉','男',200,'神妖1班'),
(null,'日暮戈薇','女',16,'現代1班'),
(null,'桔梗','女',88,'法師1班'),
(null,'彌勒','男',28,'法師2班')
# 兩張表結構相同，可以理解為資料量太大，分表儲存。

（2）使用聯合查詢將兩張表的資料拼接到一起顯示

select * from t_40 union

select * from t_42;

（3）聯合查詢不要求字段型別一致，只對數量要求一致，而且欄位與第一條查詢語句相關

select name from t_40 union all

select age from t_40;

（4）如果使用where對資料進行篩選，where針對的是select指令，而不是針對union結果

select * from t_40 
union all
select * from t_42
where gender = '女';

2、聯合查詢排序

例如：t_40表按年齡降序排序，t_42表按年齡公升序排序

# 無效方式
(select * from t_40 order by age desc)
union 
(select * from t_42 order by age);
# 正確方式
(select * from t_40 order by age desc limit 99999)
union 
(select * from t_42 order by age desc limit 99999);

連線查詢：join，將兩張表依據某個條件進行資料拼接

不同的連表有不同的連線方式，對於結果的處理也不同

連線查詢不限定表的數量，可以進行多表連線，只是表的連線需要乙個乙個的連（a join b join c …）

1、交叉連線

沒有實際資料價值，只是豐富了連線查詢的完整性

select * from t_41 cross join t_42;

2、內連線

內連線語法：左表 join 右表 on 連線條件

# 學生和專業在兩個表中，所以需要連表 # 學生必須有專業，而專業也必須存在，所以是內連線 # 連線條件：專業編號 # 兩張表有兩個字段衝突：id、name，所以需要使用別名 select t_43.*,t_44.name as course_name from t_43 inner join t_44 on t_43.course_no = t_44.id; # 表名的使用也可以使用別名

select s.*,c.name as c_name from t_43 as s inner join t_44 c on s.course_no = c.id;

3、外連線

外連線有主表和從表之分

外連線是將主表的記錄去匹配從表的記錄

（1）查出所有的學生資訊，包括所在班級（左連線）

# 主要資料是學生，而且是全部學生：外連線、且學生表是主表

select s.*,c.name c_name from t_43 s left join t_44 c on s.course_no = c.id;

（2）查出所有班級裡的所有學生（右連線）

# 主表是班級

select s.*,c.name c_name from t_43 s right join t_44 c on s.course_no = c.id;

4、自然連線

自然連線條件匹配模式：自動尋找相同欄位名作為連線條件（欄位名相同）

select  * from t_43 natural join t_44;

5、using關鍵字

例：查詢t_45中所有的學生資訊，包括所在班級名字

select s.*,c.c_name from t_45 s left join t_46 c using(c_id);
select * from t_45 s left join t_46 c using(c_id);

6、總結

（1）連線查詢是實際開發過程中應用最多的查詢方式

（2）連線查詢的效率沒有單錶查詢高，可適當用逆規範化來提公升效率

（3）連線查詢中使用較多的就是內連線和外連線

1、子查詢分類

按子查詢得到的結果分類

子查詢都需要使用括號()進行包裹，必要時需要對子查詢結果進行別名處理（from子查詢）

2、標量子查詢

3、列子查詢

4、行子查詢

通常也是用來作為主查詢的結果條件

行子查詢是可以使用多個標量子查詢替代解決問題的，但是行子查詢的效率會比多個標量要高。

如果資料**不在一張表可以考慮使用多個標量子查詢實現

5、錶子查詢

6、exists子查詢

7、比較方式

any：滿足任意條件

some：滿足任意條件（與any完全一樣）

結果集：可以是直接的資料也可以是子查詢結果（通常是列子查詢）

比較方式其實很多都可以實現替代，越精準的資料匹配方式效率就越高

8、總結

子查詢的效率比連線查詢的效率低，適當選用

MySql之多表查詢

select e.empname,d.deptname from emp e,dept d where e.deptno d.deptno select e.empname d.deptname from emp e inner join dept d on e.deptno d.deptno se...

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