主要思路是分組後使用case進行條件判斷處理
示例1
select team,
示例2
create
table wyc_test(
id int(32
)not
null
auto_increment
, name varchar(80
)default
null
,date
date
default
null
, scount int(32
),primary
key(id));
insert
into
`wyc_test`
(`id`
,`name`,`
date`,
`scount`
)values(1
,'**'
,'2013-09-01'
,10000);
insert
into
`wyc_test`
(`id`
,`name`,`
date`,
`scount`
)values(2
,,'2013-09-01'
,20000);
insert
into
`wyc_test`
(`id`
,`name`,`
date`,
`scount`
)values(3
,'**'
,'2013-09-02'
,30000);
insert
into
`wyc_test`
(`id`
,`name`,`
date`,
`scount`
)values(4
,,'2013-09-02'
,35000);
insert
into
`wyc_test`
(`id`
,`name`,`
date`,
`scount`
)values(5
,'**'
,'2013-09-03'
,31000);
insert
into
`wyc_test`
(`id`
,`name`,`
date`,
`scount`
)values(6
,,'2013-09-03'
,36000);
insert
into
`wyc_test`
(`id`
,`name`,`
date`,
`scount`
)values(7
,'**'
,'2013-09-04'
,35000);
insert
into
`wyc_test`
(`id`
,`name`,`
date`,
`scount`
)values(8
,,'2013-09-04'
,38000);
insert
into
`wyc_test`
(`id`
,`name`,`
date`,
`scount`
)values(9
,'**'
,'2013-09-01'
,80000);
insert
into
`wyc_test`
(`id`
,`name`,`
date`,
`scount`
)values(10
,,'2013-09-01'
,70000
);
#行轉列
select
a.date
,sum
(case a.name
when
'**'
then a.scount
else
0end
)'sum_**'
,max
(case a.name
when
'**'
then a.scount
else
0end
)'max_**'
,sum
(case a.name
when
then a.scount
else
0end),
max(
case a.name
when
'**'
then a.scount
else
0end
)from
wyc_test a
group
bydate
;
結果
SQL 行轉列,列轉行
行列轉換在做報表分析是還是經常會遇到的 行列轉換就是如下圖所示兩種展示形式互相轉換 只是做測試,建表比較隨意 create table student name varchar 20 subject int 10 score int 10 insert into student name,subje...
python 列轉行 SQL 行轉列,列轉行
sql 行轉列,列轉行 行列轉換在做報表分析時還是經常會遇到的,今天就說一下如何實現行列轉換吧。行列轉換就是如下圖所示兩種展示形式的互相轉換 行轉列假如我們有下表 select from student pivot sum score for subject in 語文,數學,英語 通過上面 sql...
sql 行轉列,列轉行整合
原始資料及結構如下 when 語文 then t.score else 0 end 語文,sum case t.subject when 數學 then t.score else 0 end 數學 sum case t.subject when 英語 then t.score else 0 end ...