本演算法基於復倒譜變換實現了水印的嵌入，利用倒譜變換的性質實現了盲提取，同時對水印進行了置亂處理。
利用了同態分析，把非線性問題轉化為線性問題來處理，通過傅利葉變換和逆變換實現了卷積訊號和線性訊號的轉變。
復倒譜係數的不相關性很大，能量大小接近0
常見的數字攻擊對復倒譜係數的影響比較小
復倒譜變換的水印不易出現塊效應，因此時頻段的選擇問題可以忽略，進而水印容量得到提高
即嵌入規則，本文利用了雙極性量化。
對於待量化的係數f，根據步長l，對f依次劃分a,b段，當f在a段中時，水印資訊w=1，當f在b段中時，水印資訊w=0
假設f劃分的完整段數m，f劃分的餘段長度r，
m = f mod l , r = f – m*l
根據a,b段的劃分，a處於奇數段，b處於偶數段，所以量化公式：
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