之前有寫過mongodb不停機遷移庫思路
但這次不僅是遷庫，而且要重構**，要搞乙個新服務出來，db要遷移到新庫中，要求不停機無故障，完成新服務上線和資料遷移，資料量是億級別的。
停機遷移：
功能暫停指的是：停止對資料庫進行讀和寫，系統返回降級資料或隨機資料。
先建立新服務，新服務只做**，將所有的讀、寫請求**到老系統(老系統最終會下掉)
=> 提前寫好資料遷移指令碼
=> 功能暫停
=> 跑遷移指令碼，完成資料遷移
=> 上線新系統和新儲存。
不停機遷移。
方法一：先建立新服務，新服務只做**，將所有的讀、寫請求**到老系統
=> 將所有對老系統的呼叫，改為呼叫新系統
=> 新系統實現單寫雙讀
=> 跑資料遷移指令碼，完成資料遷移，做閱讀使用者的merge
=> 系統實現單讀單寫，只對新庫讀寫，去掉舊庫的操作
=> 遷移完成。
方法二：改舊**
=>多乙個操作就是寫新庫（雙寫單讀就庫）
=>將遷庫指令碼提前完成，等上完雙寫後，然後執行遷庫指令碼
=>跑完資料後，上線新服務，全量切過來，如果不一下全量，新服務還得雙寫（不考慮上線時候的服務重啟造成的資料不一致）
最終選擇
方案比較：
方法一:需要先上線 個**服務，編寫多餘的**
方法二：切量時候需要全量去切，比較危險。想要灰度的時候**量也不少
最主要的是舊**亂成了一鍋粥，不好改，容易出錯，所以最終還是選擇了方法一
如何保證資料遷移的順利
1.保證指令碼掛掉再執行不會把重複資料寫到新庫里
這個一開始討論的時候，是因為遷閱讀數的時候遇到了乙個問題， 服務**裡，做了雙讀操作，全部閱讀數=舊庫閱讀數+新庫閱讀數。 再執行遷移的指令碼時，遷移完成的某條 新庫閱讀數=全部閱讀數。 此時如果按照服務**裡的加法，那就會多出來了閱讀數，直到遷移完成下掉合併舊庫閱讀數操作。 這個該如何解決？
我首先想到的就是遷完一條刪一條，但是這樣不好，如果資料遷錯了，庫里的資料又被刪光了，這就不好辦了。最終大佬決定遷移完成的在舊庫里set乙個新字段過去，表示該條資料被遷移過了。服務**裡，取舊庫的時候，如果看到了這個欄位就不去加舊的閱讀數了。同時遷庫指令碼裡也是，如果掛掉重啟後，有該字段的跳過，不遷移就不會有重複資料了。
2.遍歷億級資料
mongodb遍歷億級資料，這個一搜就能看到好幾個方法
方法一：用光標的方法
方法二：利用時間戳（前提要建好索引），sort limit 200條，然後記錄下最新的乙個時間戳，下次從這個時間戳開始。
正好舊庫里是_id是整形id，也有索引，所以就選擇了這個方法。
在寫遷庫指令碼時，也發現了資料存在的一些特點，要遷移的資料是在某個id區間內的，這下更好了，不需要幾億條資料，全都搜了。所以最終的語句如下
while(1) }).sort().limit(200)
if (empty(docs))
foreach($docs as $doc)
}
遷庫有多種方法，要結合業務場景分析，多加思考，選擇最適合的一種就是最好的
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